<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
  <channel>
    <title>DSpace Community:</title>
    <link>http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/29057</link>
    <description />
    <pubDate>Tue, 07 Apr 2026 09:59:07 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-04-07T09:59:07Z</dc:date>
    <item>
      <title>Система керування оминанням перешкоди на маршруті переміщення колісного робота що рухається в пересіченій місцевості за даними датчика  компас</title>
      <link>http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/29602</link>
      <description>Title: Система керування оминанням перешкоди на маршруті переміщення колісного робота що рухається в пересіченій місцевості за даними датчика  компас
Authors: Нотченко, Дмитро Андрійович; Notchenko, Dmytro
Abstract: UA: Об’єкт дослідження – системи керування процесом оминання перешкод на&#xD;
маршруті руху колісного мобільного робота в умовах пересіченої місцевості.&#xD;
Мета роботи – проєктування системи керування, здатної забезпечити&#xD;
автоматичне оминання перешкод колісним роботом із подальшим коригуванням&#xD;
курсу відповідно до заданої траєкторії. Основним принципом роботи системи є&#xD;
аналіз показників цифрового компаса, що дозволяє підтримувати орієнтацію під&#xD;
час та після виконання маневрів. Система також має забезпечувати дотримання&#xD;
безпечної відстані до навколишніх об’єктів та самостійно відновлювати&#xD;
правильний напрям руху після відхилення.&#xD;
Методи дослідження – аналіз та синтез моделей поведінки мобільного&#xD;
&#xD;
робота в умовах складного рельєфу та обмеженого простору; побудова UML-&#xD;
діаграм; застосування нечіткої когнітивної карти для виявлення причинно-&#xD;
наслідкових зв’язків між параметрами системи; розробка нечіткого контролера&#xD;
&#xD;
на основі бази правил з використанням інструментів MATLAB.&#xD;
У процесі роботи було побудовано концептуальну модель системи у&#xD;
вигляді UML-діаграми варіантів використання, яка описує сценарії взаємодії&#xD;
оператора та робота, а також автономні дії робота в процесі навігації. Також&#xD;
створено UML-діаграму розгортання, що відображає структуру апаратного та&#xD;
програмного забезпечення системи, включаючи прототип робота на базі&#xD;
мікроконтролера ESP32 WROOM 32 DevKit v1, цифрового компаса,&#xD;
ультразвукових датчиків та інших функціональних вузлів.; EN: The object of research is control systems for the process of avoiding obstacles&#xD;
on the route of a wheeled mobile robot in rough terrain.&#xD;
The purpose of the work is to design a control system that can provide automatic&#xD;
avoidance of obstacles by a wheeled robot with subsequent course adjustment in&#xD;
accordance with a given trajectory. The main principle of operation of the system is the&#xD;
analysis of digital compass sensor, which allows robot to maintain orientation during&#xD;
and after maneuvers. The system must also ensure that a safe distance to surrounding&#xD;
objects is maintained and independently restore the correct direction of movement after&#xD;
a deviation.&#xD;
Research methods are analysis and synthesis of models of behavior of a mobile&#xD;
robot in conditions of complex terrain and limited space; construction of UML&#xD;
diagrams; application of a fuzzy cognitive map to identify cause-and-effect&#xD;
relationships between system parameters; development of a fuzzy controller based on&#xD;
the rule base using MATLAB tools.&#xD;
In the course of the work, a conceptual model of the system was constructed in&#xD;
the form of a UML Use Case diagram, which describes scenarios of interaction&#xD;
between the operator and the robot, as well as autonomous actions of the robot during&#xD;
navigation. A UML deployment diagram has also been created showing the system's&#xD;
hardware and software structure, including system prototype based on the ESP32&#xD;
WROOM 32 DevKit v1 microcontroller, digital compass, ultrasonic sensors, and other&#xD;
functional components.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/29602</guid>
      <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Система керування колісним роботом що локалізує на маршруті  джерело світла за даними датчиків інтенсивності світла</title>
      <link>http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/29601</link>
      <description>Title: Система керування колісним роботом що локалізує на маршруті  джерело світла за даними датчиків інтенсивності світла
Authors: Лебедько, Ілля Олександрович; Lebedko, Ilya
Abstract: UA: Об’єктом дослідження є система керування роботом, яка дозволяє&#xD;
локалізувати на маршруті джерело світла за даними датчиків інтенсивності&#xD;
світла.&#xD;
Метою кваліфікаційної роботи є створення інтелектуальної системи, яка&#xD;
забезпечує локалізацію світла на маршруті, відправку даних про джерело світла&#xD;
та пересування згідно маршруту.&#xD;
У роботі досліджено застосування сенсорів BH1750 і HC-SR04,&#xD;
розміщення сенсорів та вплив на якість навігації. Для обробки вхідних сигналів&#xD;
та реалізації логіки керування змодельовано регулятор у середовищі MATLAB&#xD;
та Fuzzy Logic Toolbox. У рамках кваліфікаційної роботи реалізовано прототип&#xD;
на базі МП Arduino Uno, до якого підключено датчик BH1750, три ультразвукові&#xD;
датчики HC-SR04, драйвер двигунів L298N та два мотор-редуктори типу TT&#xD;
Motor. Рух робота керується змодельованим нечітким регулятором на підставі&#xD;
даних з сенсорів.&#xD;
Результати моделювання показали стабільну поведінку при русі по&#xD;
маршруту та локалізацію на маршруті джерела світла, своєчасне реагування на&#xD;
перешкоди.; EN: The report contains a description of the development of a control system for a&#xD;
wheeled robot that localizes a light source on a route using data from light intensity&#xD;
sensors. The main object of the study is the robot control system, which enables it to&#xD;
localize the light source on the route based on data from light intensity sensors.&#xD;
The goal of the qualification work is to create an intelligent system that ensures&#xD;
stable localization of the light source on the route, transmits light data, and moves&#xD;
according to the route. The work investigates the operating principles of the BH1750&#xD;
and HC-SR04 sensors, their placement, and their impact on navigation quality. A&#xD;
controller was implemented in the MATLAB and Fuzzy Logic Toolbox environment&#xD;
to process input signals and realize the control logic.&#xD;
As part of the qualification work, a hardware prototype was built based on an&#xD;
Arduino Uno, connected to a BH1750 sensor, three HC-SR04 ultrasonic sensors, an&#xD;
L298N motor driver, and two TT Motor gear motors. The robot’s movement is&#xD;
controlled using signals generated based on sensor data.&#xD;
Simulation results showed stable behavior when moving along the route,&#xD;
localization of the light source on the route, timely obstacle response, and correct&#xD;
operation of decision-making algorithms.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/29601</guid>
      <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Система керування переміщенням колісного робота по маршруту в пересіченій місцевості за даними датчика aкселерометрa й гіроскопа</title>
      <link>http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/29600</link>
      <description>Title: Система керування переміщенням колісного робота по маршруту в пересіченій місцевості за даними датчика aкселерометрa й гіроскопа
Authors: Калиниченко, Олена Костянтинівна; Kalynychenko, Olena
Abstract: UA: Об`єкт дослідження - системи керування колісним роботом на підставі&#xD;
даних від датчиків aкселерометрa й гіроскопа.&#xD;
Метою роботи є проектування, моделювання та тестування системи&#xD;
керування переміщенням колісного робота по маршруту в пересіченій місцевості&#xD;
за допомогою даних прискорення та кутової швидкості.&#xD;
Методи дослідження - аналіз та синтез моделей систем керування у&#xD;
відповідних типах роботів для руху по пересіченій місцевості, проектування&#xD;
системи за допомогою UML діаграм варіантів використання та розгортання,&#xD;
моделювання і тестування в середовищах Mental Modeler та MATLAB,&#xD;
формування електричної схеми у Fritzing та програмної частини у Arduino С++.&#xD;
В роботі сформовані концептуальна та фізична моделі системи у вигляді&#xD;
UML діаграм. Апаратний прототип системи включає Arduino UNO R3, KY-033&#xD;
(3 шт.), HC-SR04, SG90, L298N і DC мотори, червоний світлодіод та MPU-6050.&#xD;
В роботі сформована та протестована модель керування як нечітка&#xD;
когнітивна карта. Також створені правила керування за допомогою вхідних та&#xD;
вихідних лінгвістичних змінних і протестовано логіку руху на точках з моделі&#xD;
маршруту. На основі апаратного прототипу, сформовано програму опитування&#xD;
датчиків та виконання базових дій відповідно отриманим даним.; EN: The object of the study is control systems using data from accelerometer and&#xD;
gyroscope sensors.&#xD;
The purpose of the work is to design, simulate and test a control system for&#xD;
moving a wheeled robot along a route in rough terrain using acceleration and angular&#xD;
velocity data.&#xD;
Research methods - analysis and synthesis of control system models in relevant&#xD;
types of robots for moving over rough terrain, system design using UML diagrams of&#xD;
use cases and deployment, simulation and testing in Mental Modeler and MATLAB&#xD;
environments, formation of an electrical circuit in Fritzing and the software part in&#xD;
Arduino C++.&#xD;
The work has formed conceptual and physical models of the system in the form&#xD;
of UML diagrams. The hardware prototype of the system includes Arduino UNO R3,&#xD;
KY-033 (3 pcs.), HC-SR04, SG90, L298N and DC motors, red LED and MPU-6050.&#xD;
The work has formed and tested a control model as a fuzzy cognitive map. Also,&#xD;
control rules have been created using input and output linguistic variables and the logic&#xD;
of movement at points from the route model has been tested. Based on the hardware&#xD;
prototype, a program has been formed for polling sensors and performing basic actions&#xD;
according to the received data.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/29600</guid>
      <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

