Please use this identifier to cite or link to this item: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/13791
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorButko, T. V.-
dc.contributor.authorProkhorov, V. M.-
dc.contributor.authorParkhomenko, L. O.-
dc.contributor.authorProkopov, A. O.-
dc.contributor.authorБутько, Тетяна Василівна-
dc.contributor.authorПрохоров, Віктор Миколайович-
dc.contributor.authorПархоменко, Лариса Олексіївна-
dc.contributor.authorПрокопов, Артем Олексійович-
dc.date.accessioned2023-02-23T09:28:14Z-
dc.date.available2023-02-23T09:28:14Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationButko T. V. Improvement of Technology of Passenger Intermodal Transportation with Involvement of Railway Transport in the Conditions of Tourism Development / V. M. Prokhorov, L. O. Parkhomenko, A. O. Prokopov // Наука та прогрес транспорту. - 2021. - № 1. - С. 37-50.uk_UA
dc.identifier.issn2307–3489 (print); 2307–6666 (online)-
dc.identifier.urihttp://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/13791-
dc.description.abstractEN: The main purpose of the authors is to define and methodically substantiate the ways to increase the efficiency of intermodal passenger transportations with the involvement of high-speed trains as an auxiliary mode of transport in terms of sea and river tourism. Methodology. In the process of research the following was used: the method of factor analysis – to determine the factors influencing the attractiveness of tourist travel using high-speed trains as ancillary transport; method of skipping stops – to increase the efficiency of using high-speed trains as an auxiliary mode of transport when making tourist trips; methods of construction and training of generativeadversarial networks for the formation of model of passenger flows forecasting, on the basis of historical data of multivariate time series; method of genetic algorithms – to optimize the model of mixed-integer programming, which allows obtaining the optimal scheme of high-speed trains on the line.uk_UA
dc.description.abstractUA: За основну мету автори ставлять визначення та методичне обґрунтування шляхів підвищення ефективності пасажирських інтермодальних перевезень із залученням швидкісних поїздів як допоміжного виду транспорту в умовах здійснення морських та річкових туристичних подорожей. Методика. У процесі дослідження було використано: метод факторного аналізу – для визначення факторів, що впливають на привабливість здійснення туристичних подорожей із використанням швидкісних поїздів як допоміжного транспорту; метод пропуску зупинок – для з’ясування шляхів підвищення ефективності використання швидкісних поїздів як допоміжного виду транспорту під час здійснення туристичних подорожей; методи побудови та навчання генеративно-змагальних нейронних мереж – для формування моделі прогнозування пасажиропотоків, на основі історичних даних мультиваріативних часових рядів; метод генетичних алгоритмів – для оптимізації моделі змішано-цілочисельного програмування, яка дозволяє отримати оптимальну схему курсування швидкісних поїздів на лінії.-
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherДніпропетровський національний університет залізничного транспорту ім. акад. В. Лазарянаuk_UA
dc.subjectintermodal passenger transportationsuk_UA
dc.subjecthigh-speed rail passenger transportationsuk_UA
dc.subjectskip-stop methoduk_UA
dc.subjectgenetic algorithmsuk_UA
dc.subjectneural networksuk_UA
dc.subjectmultivariate time series forecastinguk_UA
dc.subjecttourism developmentuk_UA
dc.subjectінтермодальні пасажирські перевезенняuk_UA
dc.subjectшвидкісні залізничні пасажирські перевезенняuk_UA
dc.subjectметод пропуску зупинокuk_UA
dc.subjectгенетичні алгоритмиuk_UA
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.subjectпрогнозування мультиваріативних часових рядівuk_UA
dc.subjectрозвиток туризмуuk_UA
dc.titleImprovement of Technology of Passenger Intermodal Transportation with Involvement of Railway Transport in the Conditions of Tourism Developmentuk_UA
dc.title.alternativeУдосконалення технології пасажирських інтермодальних перевезень із залученням залізничного транспорту в умовах розвитку туризмуuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Appears in Collections:2021

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Butko.pdf1.51 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.