Моделювання розподілу пасажиропотоків по поїздам на основі колективного інтелекту

Abstract

UA: В роботі розглядаються питання удосконалення організації пасажирських перевезень в дальньому та місцевому сполученнях на основі моделювання різних варіантів проїзду пасажирів в поїздах з урахуванням пересадок на залізничних вокзалах. Для рішення поставленої задачі використано автономну емерджентну PSO-систему (Particle swarm optimization), перевагою якої є швидкість знаходження рішення для транспортної мережі великої розмірності.

EN: In the article were discussed improvements for passenger transport in long-distance and local communications on the basis of simulation of different options for passengers in trains, taking into account transfers at railway stations. To solve this problem used offline emergent PSO-system (Particle swarm optimization), an advantage which is finding solutions to the transport network of large dimension.