Управление "умной" машиной на основе модели категорийного представления ситуации: подход гранулярного компьютинга

Abstract

При проектировании умных систем, начиная от «умного» дома, «умного» автомобиля и заканчивая бытовыми приборами, закладываются интеллектуальные информационные технологии для обработки сенсорной информации. Для большинства задач, решаемых «умными» машинами (Smart Machine, SM), обработка сенсорной информации сводится к извлечению знаний из сенсорных данных, а затем принятию управляющих решений в реальном времени. Основной проблемой, на решение которой сегодня сконцентрировано внимание, по-прежнему, остаётся механизм обобщения для принятия управляющих решений в ситуациях, которые не были заложены при проектировании системы.