The study of ensemble properties of complex signals obtained by time interval permutation

Abstract

EN: The results of statistical analysis of cross-correlation properties of complex signals’ ensembles, were obtained due to time interval permutations are presented in this paper. The essence of the method is to apply the division of short videopulse sequences at the level of intervals with low interaction in the time domain with different numbers of pulses. By applying the cross-correlation analysis, the maximum emission values of the side lobes of the crosscorrelation functions are calculated and its total average value is determined. Based on the obtained values, a series is formed in which the first position is occupied by a time interval in which the value of the maximum emissions of the side lobes of the cross-correlation function has an average value.

UA: У статті наведено результати статистичного аналізу взаємокореляційних властивостей ансамблів складних сигналів, які були отримані за рахунок перестановок часових інтервалів. Суть методу полягає у застосуванні розбиття послідовностей коротких відеоімпульсів на рівні інтервали з низькою взаємодією у часовій області з різною кількістю імпульсів. Шляхом застосування взаємокореляційного аналізу здійснюють розрахунок значень максимальних викидів бічних пелюсток функцій взаємної кореляції та визначають їх загальне середнє значення. На основі отриманих значень складають ряд, в якому першу позицію займає часовий інтервал, у якому величина максимальних викидів бокових пелюсток функції взаємної кореляції має середнє значення. Визначення наступних часових інтервалів відбувається на основі аналізу рейтингового ряду і розстановка значень проводиться у відповідності до обраного загального середнього значення.