Выбор стратегии технического обслуживания и ремонта локомотивов на основе методов нечеткой логики

Abstract

RU: В статье, с помощью аппарата нечеткой логики, разрабатывается классификатор для выбора стратегии технического обслуживания и ремонта локомотивов в рамках методологии RCM. В качестве входных переменных нечеткой системы предложены «Значимость отказа», "Частота возникновения отказа», «Возможность выявления предотказного состояния». Определены термы и функции принадлежности переменных. Получены поверхности нечеткого вывода.

EN: The article offers to improve the technical service and repair of locomotives using the approaches of methodology focused on the reliability (RCM). Fixing for each type of equipment the individual strategy of repair and technical service is considered as a classification task. Considering the nature of the input data this task should be carried out in the limits of the expert automatic system based on the fuzzy algorithms. The classifier to select the strategies of the technical service and repair of locomotives is developed.