Improvement of control method over the environment of cognitive radio system using a neural network

Abstract

EN: In the course of present research, we examined a method to control the environment of a cognitive radio using a PNN neural network as a decision-making system. As a result of research into the WRAN environment control architecture using a neural network, a flow chart of the environment control algorithm has been developed. Its special feature is that a neural network is located at each base station and interacts with other WRANs according to the IEEE 802.22 standard. The cognitive radio environment control architecture has been improved using a PNN network. This is achieved by applying a special case of radial basis networks ‒ a probabilistic neural network and a hybrid learning system, as well as a hybrid form of error correction and accumulating the experience of past iterations.

UA: В ході досліджень вдосконалено метод управління середовищем когнітивного радіо і було здійснено впровадження когнітивних функцій в її архітектуру. Запропоновано архітектуру управління середовищем WRAN з використанням когнітивних функцій, а також розроблено блок-схему алгоритму управління середовищем WRAN, реалізованого під управлінням нейронної мережі.