Bioinspired decoding of algebraic convolutional codes

Shtompel, M.A.; Штомпель, Микола Анатолійович

Please use this identifier to cite or link to this item: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/21370

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Shtompel, M.A.	-
dc.contributor.author	Штомпель, Микола Анатолійович	-
dc.date.accessioned	2024-03-27T17:22:06Z	-
dc.date.available	2024-03-27T17:22:06Z	-
dc.date.issued	2018	-
dc.identifier.citation	Shtompel М. А. Bioinspired decoding of algebraic convolutional codes / М. А. Shtompel // Прикладні науково-технічні дослідження: матеріали ІІ міжнародної науково-практичної конференції (3-5 квітня 2018 р.). – Івано-Франківськ : Симфонія форте, 2018. – С. 116.	uk_UA
dc.identifier.isbn	978-966-284-132-9	-
dc.identifier.uri	http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/21370	-
dc.description.abstract	Convolutional codes are often used for reliable transmission of information in modern telecommunication systems. There are hard-decision and soft-decision decoding algorithms for these codes. Soft-decision decoding considers the reliability of the received symbols to correct more errors than a harddecision decoder. Viterbi algorithm with hard (or soft) decisions is the main decoding method of convolutional codes. However, this algorithm is impractical for decoding codes with large constraint length, due to his high computational complexity.	uk_UA
dc.language.iso	en	uk_UA
dc.publisher	Академія технічних наук України	uk_UA
dc.title	Bioinspired decoding of algebraic convolutional codes	uk_UA
dc.title.alternative	Біоінспіроване декодування алгебраїчних згорткових кодів	uk_UA
dc.type	Thesis	uk_UA
Appears in Collections:	2018

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Shtompel.pdf		1.99 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record