Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/21370Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Shtompel, M.A. | - |
| dc.contributor.author | Штомпель, Микола Анатолійович | - |
| dc.date.accessioned | 2024-03-27T17:22:06Z | - |
| dc.date.available | 2024-03-27T17:22:06Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.citation | Shtompel М. А. Bioinspired decoding of algebraic convolutional codes / М. А. Shtompel // Прикладні науково-технічні дослідження: матеріали ІІ міжнародної науково-практичної конференції (3-5 квітня 2018 р.). – Івано-Франківськ : Симфонія форте, 2018. – С. 116. | uk_UA |
| dc.identifier.isbn | 978-966-284-132-9 | - |
| dc.identifier.uri | http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/21370 | - |
| dc.description.abstract | Convolutional codes are often used for reliable transmission of information in modern telecommunication systems. There are hard-decision and soft-decision decoding algorithms for these codes. Soft-decision decoding considers the reliability of the received symbols to correct more errors than a harddecision decoder. Viterbi algorithm with hard (or soft) decisions is the main decoding method of convolutional codes. However, this algorithm is impractical for decoding codes with large constraint length, due to his high computational complexity. | uk_UA |
| dc.language.iso | en | uk_UA |
| dc.publisher | Академія технічних наук України | uk_UA |
| dc.title | Bioinspired decoding of algebraic convolutional codes | uk_UA |
| dc.title.alternative | Біоінспіроване декодування алгебраїчних згорткових кодів | uk_UA |
| dc.type | Thesis | uk_UA |
| Розташовується у зібраннях: | 2018 | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Shtompel.pdf | 1.99 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.