Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/29664
Назва: Applying of regularization in model training on a finite data set
Автори: Lazarieva, Natalia
Lazariev, Viktor
Дата публікації: 2025
Видавництво: Український державний університет залізничного транспорту
Бібліографічний опис: Lazarieva N. Applying of regularization in model training on a finite data set / N. Lazarieva, V. Lazariev // Міжнародна транспортна інфраструктура, індустріальні центри та корпоративна логістика: матеріали двадцять першої наук.-практ. міжнарод. конф. (5-6 червня 2025 р.). - Харків: УкрДУЗТ, 2025. - С. 318.
Короткий огляд (реферат): The effectiveness of a model is determined by its ability to adequately solve a particular problem. To minimize the loss function for a finite data set, it is effective to use a regularization algorithm when training the model. The training algorithm solves the problem of parameter optimization.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/29664
Розташовується у зібраннях:Міжнародна транспортна інфраструктура, індустріальні центри та корпоративна логістика

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Lazarieva.pdf155.53 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.