Реконструкція ремонтного підприємства з обслуговування будівельно-дорожніх машин

Abstract

UA: Об’єктом дослідження є діагностичне відділення ремонтного підприємства. Метою дослідження є перехід від системи планово-попереджувальних ремонтів, що переважно ґрунтується на фіксованих часових інтервалах, до системи технічного обслуговування за технічним станом, яка базується на фактичному стані обладнання. У межах роботи проведено експериментальні дослідження з оцінювання електропровідності мастильних матеріалів. У процесі експлуатації в мастилі накопичуються частинки зносу, які негативно впливають на довговічність деталей машин та зумовлюють зміну електропровідності мастила. Це дає змогу використовувати електропровідність як діагностичний критерій для моніторингу процесів зношування. Запропонований підхід дозволяє встановити кореляційний зв’язок між електропровідністю мастильних матеріалів і ступенем зносу деталей машин. Використання цього взаємозв’язку дає можливість розробити практичні рекомендації щодо підвищення ефективності діагностування, оцінювання довговічності деталей та оптимізації простоїв машин.

EN: The object of the study is the diagnostic department of a repair enterprise. The aim of the study is to transition from a system of scheduled preventive repairs, which is mainly based on fixed time intervals, to a system of maintenance based on technical condition, which is based on the actual condition of the equipment. Within the scope of the work, experimental studies were conducted to evaluate the electrical conductivity of lubricants. During operation, wear particles accumulate in the lubricant, which negatively affect the durability of machine parts and cause a change in the electrical conductivity of the lubricant. This makes it possible to use electrical conductivity as a diagnostic criterion for monitoring wear processes. The proposed approach allows establishing a correlation between the electrical conductivity of lubricants and the degree of wear of machine parts. Using this correlation makes it possible to develop practical recommendations for improving the effectiveness of diagnostics, assessing the durability of parts, and optimising machine downtime.