Формування системи адаптивного управління підприємствами

Abstract

UA: У статті обґрунтовано теоретико-методичні засади формування системи адаптивного управління підприємствами в умовах невизначеності, динамічних змін і турбулентності бізнес-середовища. Запропоновано концептуальну модель системи адаптивного управління, що базується на інтеграції цифрових технологій, інтелектуальної аналітики, механізмів саморегуляції, організаційної гнучкості, сценарного управління та організаційного навчання. Визначено полірівневу гомеостатично-динамічну архітектуру системи, яка забезпечує взаємодію стратегічного, адаптивного та операційного рівнів управління. Розкрито роль Big Data, штучного інтелекту, прогнозної аналітики, ERP- і CRM-систем у підтримці адаптивних управлінських рішень. Обґрунтовано необхідність поєднання цифрових можливостей із людським інтелектом, управлінською компетентністю та механізмами зворотного зв’язку для підвищення стійкості, гнучкості та антикрихкості підприємств.

EN: The article substantiates the theoretical and methodological foundations for forming an adaptive management system for enterprises operating under uncertainty, environmental turbulence, rapid technological change, and increasing complexity of business processes. The relevance of adaptive management is determined by the limitations of traditional management approaches, which are often insufficient to ensure timely response to unpredictable changes in the external and internal environment. The study develops a conceptual model of an adaptive enterprise management system based on the integration of digital technologies, intelligent analytics, self-regulation mechanisms, organizational flexibility, scenario management, and organizational learning. The proposed approach considers adaptive management as a multilevel homeostatic-dynamic system that combines strategic, adaptive, and operational management levels and ensures their continuous interaction through feedback mechanisms. Particular attention is paid to the formation of an integrated digital information and analytical contour based on Big Data, ERP and CRM systems, digital platforms, artificial intelligence, predictive analytics, and intelligent decision-support tools. The study emphasizes the complementary interaction between digital technologies and human intelligence. Digital tools expand the analytical, informational, and forecasting capabilities of managers, while human involvement remains essential for determining strategic priorities, evaluating risks, selecting management alternatives, and considering ethical and social consequences. The conceptual approach also incorporates organizational flexibility, scenario-based decision-making, selfregulation, feedback, and organizational learning as mechanisms for continuous adjustment and development. The proposed system creates methodological prerequisites for strengthening enterprise resilience, flexibility, adaptability, and antifragility, enabling enterprises not only to maintain functional stability under changing conditions but also to use environmental transformations as a basis for organizational improvement and development.