A heuristic approach to solving the minimum vertex cover problem using guaranteed predictions

Abstract

EN: This paper presents a heuristic approach to solving the minimum vertex cover problem with guaranteed predictions, which can be effectively implemented on the multi-core platforms because of the high degree of the instruction-level parallelism. The C++ program to compute and display the figures of the test results for each experiment was written. According to the results this approach is optimized for the very dense graphs. UA: У даній статті описується евристичний підхід до вирішення задачі про найменше покриття з використанням гарантованого прогнозування. Завдяки високому ступеню розпаралелювання операцій з'являється можливість його ефективної реалізації в системах з великою кількістю обчислювальних ядер. Була написана програма на мові програмування C++ для проведення експериментального дослідження. Згідно з результатами, даний підхід найбільш оптимізований для графів з високою щільністю. RU: В данной статье описывается эвристический подход к решению задачи о наименьшем покрытии с использованием гарантированного прогнозирования. Благодаря высокой степени распараллеливания операций появляется возможность его эффективной реализации в системах с большим количеством вычислительных ядер. Была написана программа на языке программирования C++ для проведения экспериментального исследования. Согласно результатам, данный подход наиболее оптимизирован для графов с высокой плотностью.