Please use this identifier to cite or link to this item: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/5161
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСотник, Василь Олександрович-
dc.contributor.authorSotnyk, V. A.-
dc.date.accessioned2021-01-20T17:32:26Z-
dc.date.available2021-01-20T17:32:26Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.citationСотник В. О. Удосконалення методів та засобів дешифрування інформаційних сигналів систем автоматичної локомотивної сигналізації : дис. ...канд. техн. наук : 05.22.20 – експлуатація та ремонт засобів транспорту / Василь Олександрович Сотник ; наук. керівник Панченко С. В. ; Укр. держ. акад. залізн. трансп. - Харків, 2015. - 186 с. - Бібліогр. : с. 157-172.uk_UA
dc.identifier.urihttp://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/5161-
dc.description.abstractUA: Дисертація присвячена вирішенню науково-прикладного завдання удосконалення методів та засобів підвищення ефективності функціонування систем АЛСН. У роботі проведено дослідження сучасних методів та засобів підвищення ефективності функціонування існуючих систем АЛСН. Побудовано математичні моделі, які були покладені в основу аналізу особливостей індуктивного зв’язку рейок та локомотивних котушок. Встановлено, що на тих підділянках стрілкового переводу, де ширина рейок зростає, величина взаємної індуктивності локомотивної котушки з відповідною їй рейкою зменшується при розширенні останньої. Розроблено математичні моделі каналу передачі сигналів АЛСН та вхідного сигнального струму локомотивного приймача. На основі теорії швидкого перетворення Фур’є проведено синтез дешифратора числових кодів АЛСН. Проведено кореляційний аналіз залежностей приймача числових кодів та побудовано нейромережеві моделі розпізнавання інформаційних сигналів АЛСН. Проведено експериментальні дослідження впливу електромагнітних завад на роботу локомотивних пристроїв АЛСН.uk_UA
dc.description.abstractEN: Thesis is devoted to resolution of applied-science problem of ALSN system efficiency improvement. In the work presented was analyzed particularities of inductive communication with rails and locomotive coils and influence of coils inhomogeneity to ALSN efficiency. Proposed mathematical model of a current on a shunt and generated voltage on coils as dependencies from shunt's lengthwise position. Proposed optimal methods and models of ALSN numeric codes generation, transmission and decoding. Designed ALSN numeric codes decoder, based on Fast Fourier transform. Developed neuronet model for time parameter recognition. Obtained experimental results on electromagnetic disturbance influence to locomotive ALSN systems.-
dc.publisherУкраїнська державна академія залізничного транспортуuk_UA
dc.subjectсистема АЛСНuk_UA
dc.subjectіндуктивний зв’язокuk_UA
dc.subjectсигнальний струмuk_UA
dc.subjectшунтuk_UA
dc.subjectлокомотивна котушкаuk_UA
dc.subjectматематична модельuk_UA
dc.subjectнейронна мережаuk_UA
dc.subjectсинтезuk_UA
dc.subjectмоделюванняuk_UA
dc.subjectелектромагнітні завадиuk_UA
dc.subjectALSN systemuk_UA
dc.subjectinduction communicationuk_UA
dc.subjectsignal currentuk_UA
dc.subjectshuntuk_UA
dc.subjectlocomotive coiluk_UA
dc.subjectmathematical modeluk_UA
dc.subjectneural networkuk_UA
dc.subjectsynthesisuk_UA
dc.subjectmodellinguk_UA
dc.subjectelectromagnetic disturbanceuk_UA
dc.subjectimpulse parameteruk_UA
dc.titleУдосконалення методів та засобів дешифрування інформаційних сигналів систем автоматичної локомотивної сигналізаціїuk_UA
dc.title.alternativeImprovement of methods and means for decoding of automatic cab signal system information signalsuk_UA
dc.typeBookuk_UA
Appears in Collections:2015

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
dis_Sotnyk (1).pdf424.95 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.