Формування автоматизованої технології управління місцевою роботою на основі використання автономних модульних поїздів

Abstract

UA: Каньовська Д.В. Формування автоматизованої технології управління місцевою роботою на основі використання автономних модульних поїздів. – Рукопис. Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.22.01 – транспортні системи. – Українська державна академія залізничного транспорту МОН України, Харків, 2013. Дисертаційна робота присвячена формуванню технології роботи автономних модульних поїздів для виконання місцевої роботи у залізничних підсистемах. Отримано нові наукові результати, що мають переваги над існуючими рішеннями. Вперше сформовано універсальну оптимізаційну модель, що адекватно відтворює технологію виконання місцевої роботи за запропонованим способом та враховує динамічний характер змінення обсягів перевезень на залізничних станціях ДН у просторі та часі. Враховуючи, що сформована оптимізаційна модель є задачею маршрутизації і належить до класу NP-повних задач, вперше запропоновано для визначення відносно оптимального змінно-добового плану роботи та контактного графіка використовувати евристичний метод, заснований на апараті генетичних алгоритмів. Набули подальшого розвитку методи прогнозування обсягів перевезень з урахуванням специфіки транспортного ринку місцевих вантажів, а також удосконалено комплекс задач, що вирішуються на автоматизованих робочих місцях оперативного персоналу при плануванні і управлінні місцевою роботою. EN: Kanovska D.V. Forming automated technology of local work management based on usage of autonomous collecting trains. - Manuscript. Dissertation for the degree of Ph.D., specialty 05.22.01 – transport systems.- Ukrainian State Academy of Railway Transport of the Ministry of Education and Science of Ukraine, Kharkiv, 2013. The dissertation is dedicated to forming freight autonomous collecting trains work technology for local work usage of autonomous collecting trains in railway subsystems. New scientific results that have advantages over existing solutions are acquired. Universal optimization model that adequately reproduces the technology of local work implementation following the proposed technology and considers dynamic nature of changing traffic volumes at railway stations of DN in space and time is formed for the first time. Considering the fact that the formed optimization model is an objective of routing and is related to NP-full tasks class it is the first time when heuristic method which is based on apparatus of genetic algorithms is proposed for determination of relatively optimal variable-daily work plan and contact graph. Methods of traffic volumes forecasting which consider the specificity of transport market of local freights were developed further, additionally, a complex of tasks which are resolved on automated working places of operational personnel during planning and local work management is improved.