Разработка модели функционирования индуктивно-проводного датчика с помощью нейросетевых технологий

Abstract

RU: В работе предложено применение однослойной линейной нейросети для выполнения задачи контроля подвижных объектов на путевом участке, а также определения направления движения подвижной единицы с помощью индуктивно-проводного датчика. После изучения особенностей данной сети была построена ее структура с учетом условий поставленной задачи. В результате обучения созданной сети получены значения ее параметров и кривая изменения ошибки в процессе обучения, свидетельствующие о правильности ее обучения, а также выполнении задачи функционирования индуктивно-проводного датчика в различных условиях. UA: У роботі запропоновано застосування одношарової лінійної нейромережі для виконання завдання контролю рухомих об'єктів на колійній ділянці, а також визначення напрямку руху рухомої одиниці за допомогою індуктивно-дротового датчика. Після вивчення особливостей даної мережі була побудована її структура з урахуванням умов поставленого завдання. В результаті навчання створеної мережі отримані значення її параметрів і крива зміни помилки в процесі навчання, що свідчить про правильність її навчання, а також виконанні завдання функціонування індуктивно-дротового датчика в різних умовах. EN: The article offers to use a single-layer linear neural network to perform the task of monitoring moving objects on a track section, as well as determining the direction of mobile unit movement by means of an inductive-wire sensor. After studying the features of this network, its structure considering the conditions of the problem to solve has been constructed. As a result of training of established network, its parameter values and error curve during the process of training have been obtained. They indicate the accuracy of network training, as well as the execution of the task of inductivewire sensor performance in different conditions.