Удосконалення існуючих методів організації пасажирських залізничних перевезень з урахуванням можливих ризиків руйнування залізничної інфраструктури

Abstract

UA: У статті проаналізовано стан пасажирських залізничних перевезень за останні роки, а також вплив на них зовнішніх факторів. Обґрунтовано використання методу штучних нейронних мереж для прогнозування пасажирообігу, зокрема при його динамічній зміні в умовах воєнного стану в Україні та поширенні активних бойових дій на території нашої держави. Оцінено можливий вплив ризиків руйнування залізничної інфраструктури. Відповідно до цього було сформовано оптимізаційну модель, що враховує можливі ризики при перевезенні пасажирів. Обґрунтовано використання генетичних алгоритмів для вирішення цієї математичної моделі та сформовано їхню принципову схему роботи.

EN: This article analyzes the state of passenger rail transport in recent years, as well as the impact on them of external factors. The use of the method of artificial neural networks to predict passenger turnover, in particular with its dynamic change in the conditions of martial law in Ukraine and the spread of active hostilities in our country. The assessment and possible impact of the risks of destruction of railway infrastructure, the magnitude of which depends on: the minimum distance from the front line, state border or the Black Sea coast, to a particular railway section; the number of military and strategic facilities near a given site; availability of locomotive depots with fuel reserves; the size of railway stations in these areas; the size of railway junctions (by number of directions); availability of high platforms on which it is possible to load and unload military echelons; topographic features of the area (the presence of bridges, viaducts, overpasses). Accordingly, a formula was formed to calculate the amount of costs from the destruction of railway infrastructure at each site. An optimization model for the organization of passenger transportation by rail has been developed, taking into account the possible capacity of each section, running speed of trains, length of the train, population of passenger cars, as well as the obtained degrees of risk.