Please use this identifier to cite or link to this item: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/13159
Title: Формування нечіткої системи підтримки прийняття рішення щодо придатності у комерційному відношенні рухомого складу при його розподілі
Other Titles: Formation of fuzzy support system for decision-making on merchantability of rolling stock in its allocation
Authors: Ломотько, Денис Вікторович
Ковальов, Антон Олександрович
Ковальова, Олена Василівна
Keywords: логістична технологія
рухомий склад
перерозподіл вагонів
придатність у комерційному відношенні
підтримка прийняття рішень
logistics technology
rolling stock
reallocation of cars
merchantability
decision support
Issue Date: 2015
Publisher: Технологічний центр
Citation: Ломотько Д. В. Формування нечіткої системи підтримки прийняття рішення щодо придатності у комерційному відношенні рухомого складу при його розподілі / Д.В. Ломотько, А.О. Ковальов, О.В. Ковальова // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2015. - Т. 6, № 3 (78). - С. 11-17.
Series/Report no.: Control processes;
Abstract: UA: В роботі запропоновано підхід до рішення задачі формування бази знань та ефективної системи підтримки прийняття рішень оперативними працівниками залізничного транспорту. Викладений підхід спрямований на підвищення якості, конкурентоспроможності, ресурсозбереження та рівня сервісу при обслуговуванні вантажовласників. Результат досягнуто за рахунок прийняття рішення щодо придатності у комерційному відношенні рухомого складу при його розподілі. Розглянуто рішення даної задачі з точки зору використання нечітких множин.
EN: The paper proposes a scientific approach to solving the problem of forming the knowledge base and effective support system for decision-making by operational railway employees in the allocation of rolling stock depending on its merchantability.
URI: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/13159
ISSN: 1729-3774(print); 1729-4061(online)
Appears in Collections:2015

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Ломотько.pdf454.92 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.