Please use this identifier to cite or link to this item: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/13796
Title: Формування систем підтримки прийняття рішень з використанням когнітивних технологій у ланцюгах доставки контейнерів залізницями
Other Titles: Formation of support systems of decision making using cognitive technologies in the chains of containers delivery by railway
Authors: Ломотько, Денис Вікторович
Арсененко, Данила Володимирович
Сморкісь, Ігор Васильович
Lomotko, D.V.
Arsenenko, D.V.
Smorkis, I.V.
Keywords: транспортна логістика
ланцюг постачання
когнітивні логістичні технології
підтримка рішень
контейнерні перевезення
залізниця
transport logistics
supply chain
cognitive logistic technologies
decision support
container transportation
railway
Issue Date: 2018
Publisher: Харківський національний автомобільно-дорожній університет
Citation: Ломотько Д. В. Формування систем підтримки прийняття рішень з використанням когнітивних технологій у ланцюгах доставки контейнерів залізницями / Д. В. Ломотько, Д. В. Арсененко, І. В. Сморкісь // Вісник Харківського національного автомобільно-дорожнього університету. - 2018. - Вип. 83. - С. 93-99.
Abstract: UA: Запропоновано метод відбору нечіткої інформації при формуванні систем підтримки прийняття рішень у ланцюгах доставки контейнерних вантажів. Отримано оцінку раціональної кількості вагонів або автомобілів у ланцюзі. Наповнення бази даних інформацією пропонується здійснити за допомогою елементів когнітивних систем, RFID-міток, GPSтехнологій.
EN: The article considers the main world trends is the development of international container transportation. Effects of intra-rail transport activities are aimed at modern information support systems for decision-making (DSS) in container transportation. Goal. For the purpose of filling the knowledge base and building an efficient DSS in the containers delivery railways chains, expert assessment methods are most often used. Using cognitive technologies has been offered.
URI: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/13796
ISSN: 2219-5548 (print); 2521-1773 (online)
Appears in Collections:2018

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Lomotko.pdf362.93 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.