Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/13884
Назва: Інформаційна технологія визначення номера на чавуновозному ковші
Інші назви: Information technology for recognition of the number on the hot metal transfer ladle
Автори: Сергієнко, Анастасія Валентинівна
Каргін, Анатолій Олексійович
Sergienko, A. V.
Kargin, A. A.
Ключові слова: зображення
функція яскравості
фільтрація
бінарізація
кластеризація
сегмент
ідентифікація
нечітке представлення
еталон
image
brightness function
filtration
binarization
clusterization
segment
identification
indistinct representation
prototype
Дата публікації: 2013
Видавництво: Національний університет "Запорізька політехніка"
Бібліографічний опис: Сергієнко А. В. Інформаційна технологія визначення номера на чавуновозному ковші / А. В. Сергієнко, А. О. Каргін // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2013. - № 2. - С. 140-144.
Короткий огляд (реферат): UA: У статті розглядається інформаційна технологія визначення номера на чавуновізному ковші. Виділені й розкриті етапи обробки: попередня фільтрація й неповна гранична обробка глобальною бінаризациією, локалізація за допомогою кластеризації зображення й ідентифікація, за допомогою оригінального методу, що базується на нечіткому представленні зображень і порівнянні їх з нечіткими еталонами. У результаті проведених експериментів підтверджується ефективність обробки за пропонованою технологією.
EN: The article describes the information technology for recognition of the number on the hot metal transfer ladle. Processing stages have been identified and described: preliminary processing, localization and number identification. The filtration and incomplete thresholding by means of global binarization with an automatic choice of a threshold have been analyzed. Localization is executed by a single linkage (the nearest neighbour) method with the modified windowing search algorithm. After localization area has been identified, a segment is generated. Identification is accomplished by means of a unique method, which is based on an indistinct representation of images and their comparison with indistinct standards. Combining in a characteristic point the segment which is being analyzed with a prototype segment kernels are formed. Those are then fractured into blocks. Based on these blocks two fuzzy sets are obtained – one for the segment that is being analyzed and one for the prototype. For these sets the relative Hamming distance is then calculated. The calculated value shows the degree of similarity of the segments.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/13884
ISSN: 1607-3274 (print); 2313-688X (online)
Розташовується у зібраннях:2013

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Sergienko.pdf556.78 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.