Overview of the methods of optimizing the parameters of fuzzy reasoning systems

Lazarieva, N.; Lazarieva, O.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/18577

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Lazarieva, N.	-
dc.contributor.author	Lazarieva, O.	-
dc.date.accessioned	2023-12-13T16:59:22Z	-
dc.date.available	2023-12-13T16:59:22Z	-
dc.date.issued	2023	-
dc.identifier.citation	Lazarieva N. Overview of the methods of optimizing the parameters of fuzzy reasoning systems / N. Lazarieva, О. Lazarieva // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті : тези стендових доповідей та виступів учасників 36-ї Міжнародної науково-практичної конференції "Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті" (Харків, 16-17 листопада, 2023 р.). – 2023. – № 3 (додаток). – С. 49.	uk_UA
dc.identifier.issn	1681-4886 (print); 2413-3833(online)	-
dc.identifier.uri	http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/18577	-
dc.description.abstract	The world experience of building intelligent systems and various approaches for the effective combination of various methods with the aim of simplifying the construction and optimizing the parameters of fuzzy systems are considered. The study of hybrid algorithms gave good results for overcoming the problems of incompleteness of the set of fuzzy rules and inconsistency of the membership functions of the input variables.	uk_UA
dc.language.iso	en	uk_UA
dc.publisher	Український державний університет залізничного транспорту	uk_UA
dc.title	Overview of the methods of optimizing the parameters of fuzzy reasoning systems	uk_UA
dc.type	Thesis	uk_UA
Appears in Collections:	Том 28 № 3 (додаток)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Lazarieva.pdf		801.56 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record