Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/18577
Назва: Overview of the methods of optimizing the parameters of fuzzy reasoning systems
Автори: Lazarieva, N.
Lazarieva, O.
Дата публікації: 2023
Видавництво: Український державний університет залізничного транспорту
Бібліографічний опис: Lazarieva N. Overview of the methods of optimizing the parameters of fuzzy reasoning systems / N. Lazarieva, О. Lazarieva // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті : тези стендових доповідей та виступів учасників 36-ї Міжнародної науково-практичної конференції "Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті" (Харків, 16-17 листопада, 2023 р.). – 2023. – № 3 (додаток). – С. 49.
Короткий огляд (реферат): The world experience of building intelligent systems and various approaches for the effective combination of various methods with the aim of simplifying the construction and optimizing the parameters of fuzzy systems are considered. The study of hybrid algorithms gave good results for overcoming the problems of incompleteness of the set of fuzzy rules and inconsistency of the membership functions of the input variables.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/18577
ISSN: 1681-4886 (print); 2413-3833(online)
Розташовується у зібраннях:Том 28 № 3 (додаток)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Lazarieva.pdf801.56 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.