Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/21312| Назва: | Застосування мультимоделі з використанням нечіткої кластерізації для прогнозування поведінки об’єкта керування |
| Інші назви: | Application of multimodel with use of fuzzy clustering for prediction behavior of control object |
| Автори: | Лазарєва, Наталля Миколаївна Лазарєв, Олексій Владленович Lazarieva, N.M. Lazariev, O.V. |
| Дата публікації: | 2019 |
| Видавництво: | Академія технічних наук України |
| Бібліографічний опис: | Лазарєва Н. М. Застосування мультимоделі з використанням нечіткої кластерізації для прогнозування поведінки об’єкта керування / Н. М. Лазарєва, О. В. Лазарєв // Прикладні науково-технічні дослідження: матеріали ІІІ міжнародної науково-практичної конференції (3-5 квітня 2019 р.). – Івано-Франківськ : Симфонія форте, 2019. – С. 82. |
| Короткий огляд (реферат): | Зі зростанням вимог до якості транспортного обслуговування, ефективне керування розпуском відчепів стає все більш важливим. Моделі керування, які встановлюються за допомогою емпіричних залежностей між незалежною поведінкою відчепів, що скочуються, та залежною змінною не задовольняють сучасним вимогам. У зв’язку зі складністю технологічного процесу розпуску, якісні дані важко описати з використанням точної математичної моделі. Розробка методів штучного інтелекту та нові інтелектуальні методи, такі як штучна нейронна мережа, нечітка оцінка, метод опорних векторів (SVM), в наш час широко використовуються в процесі прогнозування. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/21312 |
| ISBN: | 978-966-286-154-9 |
| Розташовується у зібраннях: | 2019 |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Lazarieva.pdf | 1.93 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.