Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/2186
Назва: Огляд методів обробки та аналізу текстів на природних мовах
Інші назви: Methods of text`s processing and analysis in natural languages
Автори: Доценко, Сергій Ілліч
Радоуцький, Костянтин Євгеньович
Панасенко, Владислав Олегович
Мастюк, Антон Сергійович
Каминіна, Дар’я Олександрівна
Dotsenko, Sergei
Radoutsky, Konstantin
Panasenko, Vladyslav
Mastiuk, Anton
Kamynina, Daria
Ключові слова: обробка природної мови
аналіз тексту
обробка тексту
аналіз тональності тексту
класифікація
машинний переклад
неиронна ̆ мережа
natural language processing
text analysis
text processing
text tonality analysis
classification
machine translation
neural network
Дата публікації: 2018
Видавництво: Український державний університет залізничного транспорту
Бібліографічний опис: Доценко С. І. Огляд методів обробки та аналізу текстів на природних мовах / С. І. Доценко, К. Є. Радоуцький, В. О. Панасенко, А. С. Мастюк, Д. О. Каминіна // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті. - 2018. - № 6. - С. 26-32.
Короткий огляд (реферат): UA: Розглянуто основні проблеми обробки природної мови, тобто необхідність структурування та систематизації даних, аналізу емоційного забарвлення тексту. Подано інформацію про принципи побудови глибоких мереж, рекурентних нейронних мереж, використання нейронних мереж з пам'яттю і машинного перекладу. Показано, що аналіз текстових даних має велике значення в сучасному світі, оскільки необхідно обробляти великі масиви текстової інформації.
EN: The article analyzes the methods of processing and analysis of texts in natural languages and discusses the main problems of natural language processing, that is, the necessity of data structuring and data systematization. The analysis of emotional coloring of the text is also important. These include the principles of the construction and operation of deep networks and recurrent neural networks. The article provides information about the using of neural networks with memory to form answers custom questions. It describes the use of Tree-LSTM used to analyze the emotional coloring of statements. The use of neural machine translation to find phrasal matches is also considered. The relevance of this direction is determined by the need to process large amounts of textual information which were accumulated by mankind lately in the global information space. It is shown that the analysis of text data has a great importance in the modern world.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/2186
ISSN: 1681-4886 (рrint); 2413-3833 (online)
Розташовується у зібраннях:№ 6

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Dotsenko.pdf289.63 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.