Please use this identifier to cite or link to this item:
http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/27018
Title: | Дослідження методів захисту корпоративних мереж з урахуванням аналізу трафіку |
Authors: | Мірзоян, Сенік |
Keywords: | інформаційна безпека виявлення загроз протоколи безпеки мережевий eкран аналіз поведінки користувачів стандарти інформаційної безпеки information security threat detection security protocols firewall user behavior analysis information security standards |
Issue Date: | 2025 |
Publisher: | Український державний університет залізничного транспорту |
Citation: | Мірзоян С. Дослідження методів захисту корпоративних мереж з урахуванням аналізу трафіку: пояснювальна записка до дипломної роботи магістра: MPA 02.24.214.04.П3 / С. Мірзоян; керівник С. Індик; Укр. держ. ун-т залізн. трансп. - Харків, 2025. - 68 с. |
Abstract: | UA: У сучасних умовах цифровізації корпоративні мережі виступають важливим компонентом діяльності будь-якої організаqіі. Водночас збільшення обсягів даних, розвиток технологій, хмарних сервісів та дистанційної роботи супроводжується зростанням ризику кiбepзагроз. Це вимагає застосування сучасних підходів до захисту інформарійних систем, одним із яких є аналіз мережевого трафіку для виявлення загроз, вторгнень та аномальної активності. Оскільки традиційні системи безпеки часто виявляіоться недостатньо ефективними перед сучасними атаками, важливим є впровадження нових підходів до моніторингу та аналізу трафіку, які враховують розвиток статистичних i машинних методів. Це робить дане дослідження актуальним як у науковій, так i в практичній площинах. EN: Relevance of the work. In today's digitalized environment, corporate networks are a critical component of any organization's operations. At the same time, the growing volume of data, advancements in technologies, cloud services, and remote work are accompanied by an increased risk of cyber threats. This necessitates the adoption of modern approaches to protesting information systems, one of which is traffic analysis to detect threats, intrusions, and anomalous activity. Since traditional security systems often prove insufficient against modern attacks, it is essential to implement new approaches to traffic monitoring and analysis that incorporate advancements in statistical and machine-learning methods. This makes the study relevant both in scientific and practical dimensions. |
URI: | http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/27018 |
Appears in Collections: | 2024-2025 н.р. |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Мірзоян.pdf | 184.86 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.