Розроблення методики перетворення потокового відео з використанням Grid-технології

Abstract

UA: У бакалаврської кваліфікаційної роботи розглядалися різні методи перетворення візуальної інформації. Також проведено аналіз існуючих систем передачі інформації, з урахуванням можливості використання різних методів кодування. У розділі дослідження було виконано порівняльний аналіз кодеків, що використовуються у різних стандартах та форматів. Було написано програму на мові програмування Delphi 11. Використання методів стиснення відео з втратами дозволяє значно зменшити розмір файлу без помітного погіршення якості зображення. Це може бути корисним для зберігання відео на пристроях з обмеженим обсягом пам'яті або для передачі відео через мережу. За результатами порівняння зроблено висновок, що найбільш ефективним методом стиснення відеоданих у цьому випадку є зменшення битрейту відео. Цей метод дозволив зменшити розмір відеофайлу з 2,92 МБ до 2,01 МБ, що означає зменшення витрат на передачу даних на 65,78%. Висновки з проведеного дослідження можуть служити важливим підґрунтям для вибору оптимальних методів перетворення відеоінформації та відповідних технології з метою зменшення не лише відеоданих для зберігання, а також для передачі у комп’ютерних системах та мережах.

EN: The bachelor's qualification work considered various methods for converting visual information. An analysis of existing information transmission systems was also conducted, taking into account the possibility of using different coding methods. In the research section, a comparative analysis of codecs used in different standards and formats was performed. The program was written in the Delphi 11 programming language. The use of lossy video compression methods allows you to significantly reduce the file size without a noticeable deterioration in image quality. This can be useful for storing video on devices with limited memory or for transmitting video over a network. The comparison results concluded that the most effective method of compressing video data in this case is to reduce the video bitrate. This method allowed you to reduce the size of the video file from 2.92 MB to 2.01 MB, which means a reduction in data transmission costs by 65.78%. The conclusions from the study can serve as an important basis for choosing optimal methods of video information conversion and corresponding technologies in order to reduce not only video data for storage, but also for transmission in computer systems and networks.