Формування класифікації технічного стану тягових зубчастих передач МВРС методом опорних векторів

Abstract

UA: Об’єкт дослідження — тяговий редуктор електропоїзда. Мета магістерської роботи полягає в підвищенні ефективності класифікації технічного стану тягових редукторів електропоїздів У магістерській роботі розглядається види несправностей тягових редукторів електропоїздів і пропонується впровадження удосконаленої технології вібродіагностування. Установлено, що особливості ПР-1 електропоїздів не дозволяють визначати технічний стан тягових редукторів із високою достовірністю традиційними методами віброідагностування. Запропоновано впроваджувати в технологію вібродіагностування метод опорних векторів, який дозволить здійснити бінарну класифікацію технічного стану на «справний» і несправний» і позбавить діагноста потреби в суб’єктивному аналізі спектрів вібрації. За результатами підрахована економічна ефективність від упровадження запропонованого методу у технологію ремонту тягових редукторів електропоїздів.

EN: The object of the study is the traction gearbox of electric train. The purpose of the master's thesis is to enhance the effectiveness of technical condition classification for electric train traction gearboxes. The master's thesis examines types of traction gearbox malfunctions in electric trains and proposes the implementation of an improved vibrodiagnostic technology. It was established that the characteristics of RR-1 for electric trains do not allow for highly reliable determination of the technical condition of traction gearboxes using traditional vibrodiagnostic methods. It is proposed to integrate the Support Vector Machine method into vibrodiagnostics technology, which will enable binary classification of the technical condition into "serviceable" and "unserviceable," and eliminate the diagnostician's need for subjective analysis of the vibration spectra. According to the results, economic efficiency from the implementation of the proposed method in the technology of repair of traction gearboxes of electric trains was calculated.