Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/29360| Назва: | Раціоналізація роботи сортувальної гірки з позиції підвищення енергоефективності |
| Автори: | Ютров, Іван Ігорович |
| Ключові слова: | сортувальна гірка гальмування відчепів автоматизація математичне моделювання штучний інтелект безпека техніко-економічне обгрунтування hump yard railcar braking automation mathematical modeling artificial intelligence safety techno-economic justification |
| Дата публікації: | 2025 |
| Видавництво: | Український державний унiверситет залізничного транспорту |
| Бібліографічний опис: | Ютров І. І. Раціоналізація роботи сортувальної гірки з позиції підвищення енергоефективності: пояснювальна записка i розрахунки до кваліфікаційної роботи РРСГП.300.00.00.000 ПЗ / І. І. Ютров; Укр. держ. ун-т залізн. трансп. - Харків, 2025. - 83 с. |
| Короткий огляд (реферат): | UA: У магістерській кваліфікаційній роботі розглянуто техніко-експлуатаційні характеристики сортувальної станці, проведено аналіз конструктивно-технологічних рішень існуючих сортувальних пристроїв України. Виявлено недоліки сучасної технології сортувального процесу та обгрунтовано шляхи її удосконалення, зокрема за рахунок підвищення рівня автоматизації. Запропоновано математичну модель визначення оптимальних режимів гальмування відчепів на сортувальній гірці, орієнтовану на принципи ресурсозбереження. Розроблено систему підтримки прийняття
рішень для операторів сортувальної гірки з використанням елементів
штучного інтелекту, а також проведено ймовірнісну оцінку виникнення
небезпечних ситуацій. Надано техніко-економічне обґрунтування
впровадження запропонованих заходів, що передбачає зниження
експлуатаційних витрат і підвищення ефективності роботи станції. EN: The master's qualification thesis examines the technical and operational characteristics of a marshalling yard and analyzes the structural and technological solutions of existing sorting devices in Ukraine. The shortcomings of the current sorting process technology are identified, and ways to improve it are substantiated, particularly through increased automation. A mathematical model for determining optimal braking modes for railcars descending the hump, based on resource-saving principles, is proposed. A decision support system using artificial intelligence elements is developed to assist hump yard operators, and a probabilistic assessment of hazardous situations is conducted. A techno-economic justification of the proposed measures is provided, demonstrating reduced operational costs and improved station efficiency. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/29360 |
| Розташовується у зібраннях: | 2024-2025 н.р. |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Ютров.pdf | 12.95 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.