Прогнозування обсягів перевезень міжнародних вантажних терміналів за методом Random Forest

Abstract

У сучасних умовах глобалізації та зростання міжнародної торгівлі логістичні центри, особливо вантажні термінали, відіграють ключову роль у забезпеченні безперервного потоку товарів. Для оптимізації роботи необхідно мати прогнози обсягів вантажопотоку, які дозволяють планування оптимальних ресурсів, адаптування до умов невизначеності та зменшення експлуатаційних витрат. Прогнозування обсягів вантажопотоку для логістичних центрів за допомогою моделі випадкового лісу (Random Forest) — це ефективний підхід до вирішення задачі регресії або класифікації залежно від типу цільової змінної, що об'єднує велику кількість дерев рішень для прийняття оптимального, та дозволяє передбачити обсяги вантажів, які надходитимуть у певний період часу, на основі історичних даних і зовнішніх факторів.