Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/29994
Назва: Бар’єри масштабування рішень штучного інтелекту в залізничному транспорті: технічні, організаційні та економічні аспекти
Інші назви: Barriers to the scalping of artificial intelligence solutions in rail transport: technical, organizational and economic aspects
Автори: Харламова, Олена Миколаївна
Дата публікації: 2025
Видавництво: Український державний університет залізничного транспорту
Бібліографічний опис: Харламова О. М. Бар’єри масштабування рішень штучного інтелекту в залізничному транспорті: технічні, організаційні та економічні аспекти / О. М. Харламова // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті: тези стендових доповідей та виступів учасників 38-ї Міжнар. наук.-практ. конф. (Харків, 9-10 жовтня 2025 р.). – ІКСЗТ. – 2025. – № 3 (додаток). – С. 115-116.
Короткий огляд (реферат): Штучний інтелект (ШІ) стає одним із ключових напрямів розвитку залізничного транспорту. Йому приписують здатність забезпечити автономне керування поїздами, прогнозне технічне обслуговування та оптимізацію операційних процесів. Потенціал таких рішень пояснюється високою складністю залізничних систем, значними обсягами даних і потребою підвищення ефективності за обмежених ресурсів.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/29994
ISSN: 1681-4886 (рrint); 2413-3833 (online)
Розташовується у зібраннях:Том 30 № 3 (додаток)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Харламова.pdf1.64 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.