Удосконалення управління перевезеннями зернових вантажів залізничним транспортом у міжнародному сполученні в умовах кризових періодів

Abstract

UA: Кваліфікаційну роботу присвячено удосконалення управління перевезеннями зернових вантажів залізничним транспортом у міжнародному сполученні в умовах кризових періодів. Об'єктом дослідження є організація руху поїздопотоку у кризовий період. Метою вантажів є удосконалення управління перевезеннями зернових залізничним транспортом у міжнародному сполученні в умовах кризових періодів. Для досягнення поставленої задачі було виконано аналіз вантажних потоків та побудовано математичну модель для ефективного планування маршрутів, використана цільова функція у вигляді зваженої суми критеріїв, дозволяє знаходити компромісні рішення, балансуючи пріоритети між швидкістю обробки, економічною ефективністю та безпекою перевезень. Розроблено додаток, який реалізує цю модель на практиці через генетичний алгоритм, що дозволяє еволюційно оптимізувати маршрути та адаптуватися до змінних умов. Таким чином, поєднання математичної моделі та інтерактивного додатку забезпечує ефективне підтримування управлінських рішень та дає змогу прогнозувати наслідки кризових явищ на вантажні перевезення у міжнародному сполученні.

EN: The qualification work is devoted to improving the management of grain cargo transportation by rail in international traffic during crisis periods. The object of the study is the organization of train traffic during a crisis period. The goal is to improve the management of grain cargo transportation by rail in international traffic during crisis periods. To achieve the task, an analysis of cargo flows was performed and a mathematical model was built for effective route planning, an objective function in the form of a weighted sum of criteria was used, which allows finding compromise solutions, balancing priorities between processing speed, economic efficiency and transportation safety. An application has been developed that implements this model in practice through a genetic algorithm, which allows for evolutionary optimization of routes and adaptation to changing conditions. Thus, the combination of a mathematical model and an interactive application provides effective support for management decisions and allows predicting the consequences of crisis events on international freight transportation.