Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/31332| Назва: | Graph neural network for improving weather forecasting accuracy |
| Автори: | Petrenko, Tetyana Zadorozhnyi, Anton |
| Дата публікації: | 2025 |
| Видавництво: | Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут" |
| Бібліографічний опис: | Petrenko Т. Graph neural network for improving weather forecasting accuracy / Т. Petrenko, А. Zadorozhnyi // Проблеми інформатики та моделювання (ПІМ-2025): тези двадцять п'ятої міжнародної науково-технічної конференції, 25-28 вересня 2025 р. – Харків: НТУ "ХПІ", 2025. – С. 84. |
| Короткий огляд (реферат): | The increasing availability of meteorological data from various sources creates a significant opportunity for improving the accuracy of weather forecasting. The Graph Neural Networks (GNNs) [1, 2], have emerged as a promising alternative to numerical weather prediction (NWP) due to their ability to model complex relationships and dependencies within a network structure. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/31332 |
| ISSN: | 2524-0269 |
| Розташовується у зібраннях: | 2025 |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Petrenko.pdf | 1.24 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.