Using a hybrid neuro-fuzzy system for diagnosing complex objects

Krivoulya, G. F.; Tokarev, V. V.; Abhijit, Mandape

Please use this identifier to cite or link to this item: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/33438

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Krivoulya, G. F.	-
dc.contributor.author	Tokarev, V. V.	-
dc.contributor.author	Abhijit, Mandape	-
dc.date.accessioned	2026-09-19T04:21:00Z	-
dc.date.available	2026-09-19T04:21:00Z	-
dc.date.issued	2020	-
dc.identifier.citation	Krivoulya G. F. Using a hybrid neuro-fuzzy system for diagnosing complex objects / G. F. Krivoulya, V. V. Tokarev, Abhijit Mandape // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті : тези стендових доповідей та виступів учасників 33-ї міжнародної науково-практичної конференції "Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті" (Харків, 30 жовтня, 2020 р.). – 2020. – № 3 (додаток). – С. 36-38.	uk_UA
dc.identifier.issn	1681-4886 (рrint); 2413-3833 (online)	-
dc.identifier.uri	http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/33438	-
dc.description.abstract	In determining the technical condition of the complex technical facilities major critical factor is the time of the decision to localize faults. Using a hybrid diagnostic system with a neurofuzzy network knowledge base provides decision support in situations for which the diagnostic algorithm is not known and is formed from the initial data in the form of production rules. To automate the process of accumulating knowledge in a diagnostic system, it is advisable to use object sensors, with which the values of diagnostic parameters are measured.	uk_UA
dc.language.iso	en	uk_UA
dc.publisher	Український державний університет залізничного транспорту	uk_UA
dc.title	Using a hybrid neuro-fuzzy system for diagnosing complex objects	uk_UA
dc.type	Thesis	uk_UA
Appears in Collections:	Т. 25 № 3 (додаток)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Krivoulya.pdf		223.63 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record