Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/33438| Назва: | Using a hybrid neuro-fuzzy system for diagnosing complex objects |
| Автори: | Krivoulya, G. F. Tokarev, V. V. Abhijit, Mandape |
| Дата публікації: | 2020 |
| Видавництво: | Український державний університет залізничного транспорту |
| Бібліографічний опис: | Krivoulya G. F. Using a hybrid neuro-fuzzy system for diagnosing complex objects / G. F. Krivoulya, V. V. Tokarev, Abhijit Mandape // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті : тези стендових доповідей та виступів учасників 33-ї міжнародної науково-практичної конференції "Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті" (Харків, 30 жовтня, 2020 р.). – 2020. – № 3 (додаток). – С. 36-38. |
| Короткий огляд (реферат): | In determining the technical condition of the complex technical facilities major critical factor is the time of the decision to localize faults. Using a hybrid diagnostic system with a neurofuzzy network knowledge base provides decision support in situations for which the diagnostic algorithm is not known and is formed from the initial data in the form of production rules. To automate the process of accumulating knowledge in a diagnostic system, it is advisable to use object sensors, with which the values of diagnostic parameters are measured. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/33438 |
| ISSN: | 1681-4886 (рrint); 2413-3833 (online) |
| Розташовується у зібраннях: | Т. 25 № 3 (додаток) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Krivoulya.pdf | 223.63 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.