Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/33532
Назва: Прогнозування мережного трафіку в ІТС залізничного транспорту з використанням нейронечіткої нейронної мережі
Автори: Пахомова, Віктория Миколаївна
Дата публікації: 2016
Видавництво: Український державний університет залізничного транспорту
Бібліографічний опис: Пахомова В. М. Прогнозування мережного трафіку в ІТС залізничного транспорту з використанням нейронечіткої нейронної мережі / В. М. Пахомова // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті : матеріали стендових доповідей та виступів учасників 29-ї міжнародної науково-практичної конференції (Чорноморськ, 27-29 вересня 2016 р.). – 2016. – № 4 (додаток). – С. 34-35.
Короткий огляд (реферат): Для прогнозування параметрів мережного трафіку використовуються різні методи та методики. Прогноз, зазвичай, виходить помилковим, але помилка залежить від використовуваної прогнозуючої системи. Високу ефективність прогнозу надає використання нейронних мереж. Нечіткі нейронні мережі (гібридні системи) покликані об'єднати в собі переваги нейронних мереж і систем нечіткого висновку.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/33532
ISSN: 1681-4886 (рrint); 2413-3833 (online)
Розташовується у зібраннях:№ 4 (додаток)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Пахомова.pdf215.54 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.