Удосконалення графіку руху поїздів на основі моделі оперативного коригування відхилень

Abstract

UA: Метою дослідження є удосконалення графіків руху пасажирських поїздів у міжнародному сполученні з використанням логічних законів формування та моделювання пасажиропотоків. Об'єктом дослідження є розроблення синхронізованих графіків руху пасажирських поїздів, що прямують у міжнародному сполученні. У роботі дослідження питання оперативного планування та керівництва рухом поїздів в умовах сучасних викликів функціонування залізничного транспорту. Розглянуто модель процесу оперативного планування та диспетчерського управління рухом поїздів як результат системного аналізу інформаційних і керуючих процесів у системі диспетчеризації. Запропоновано спосіб оперативного коригування графіка руху поїздів на основі виділення зон економічного пропуску та використання технології превентивного регулювання вантажопотоків. Розроблено стохастичну модель процесу руху поїздів, яка враховує випадковий характер експлуатаційних умов та реальні статистичні характеристики перевізного процесу. Запропонована методика дозволяє здійснювати імовірнісне прогнозування порушень графіка руху та підвищувати ефективність диспетчерського регулювання.

EN: The aim of the study is to improve timetables for international passenger trains using logical principles for the formation and modeling of passenger flows. The subject of the study is the development of synchronized timetables for international passenger trains. This paper examines issues of operational planning and train traffic control in the context of contemporary challenges facing the railway transport system. A model of the operational planning and dispatch control process for train traffic is presented as a result of a systematic analysis of information and control processes within the dispatch system. A method is proposed for the operational adjustment of train schedules based on the identification of economic throughput zones and the use of preventive freight flow regulation technology. A stochastic model of the train movement process has been developed, which accounts for the random nature of operational conditions and the actual statistical characteristics of the transport process.. The proposed methodology makes it possible to perform probabilistic forecasting of schedule disruptions and improve the effectiveness of traffic control.