Удосконалення функціонування транспортно-логістичного ланцюга при міжнародних вантажних перевезеннях в умовах ризиків

Abstract

UA: Об'єктом дослідження є процес просування технологічних маршрутів із залізною та марганцевою рудою і чорними металами від підприємств України в експортному сполученні. Метою дослідження є підвищення надійності функціонування транспортно-логістичного ланцюга при залізничних кроскордонних перевезеннях на основі формування автоматизованої технології з використанням ризик-менеджменту в процесі транспортування залізної і марганцевої руди та чорних металів. Роботу присвячено формуванню інтелектуальної ризик-орієнтованої технології управління транспортно-логістичним ланцюгом при перевезенні залізної і марганцевої руди та чорних металів в експортному сполученні до країн ЄС. Робота містить аналіз обсягів перевезень вантажів вищезазначеної номенклатури із України до країн ЄС, а також характеристику станцій навантаження та прикордонно-передавальних станцій. з метою формалізації і подальшої автоматизації управління процесом функціонування транспортнологістичного ланцюга при експортних перевезеннях залізної і марганцевої руди і чорних металів було сформовано оптимізаційну ризик-орієнтовану модель стохастичного програмування. Фактор ризику носить техногенний та технологічний характер. Цільовою функцією математичної моделі виступає сума питомих експлуатаційних витрат на виконання низки технологічних операцій в процесі переміщення технологічного маршруту i ризикових складових, що представляють добуток імовірності виникнення техногенного фактору ризику (руйнування залізничної інфраструктури і надання альтернативного маршруту прямування потягу) та технологічного фактору ризику (несвоєчасне виставлення потягу або частини вагонів з прикордоннопередавальної станції АТ УЗ на колію шириною 1435 мм суміжної країни та непопадання на надану нитку графіку по ЄС) та їх наслідків. Імовірність виникнення технологічного фактору ризику оцінена на основі розподілу часу. Дану модель покладено в основу розподіленої системи підтримки прийняття рішень на АРМи оперативного персоналу станції та АРМ єдиного інтермодального оператора при управлінні транспортно- логістичним ланцюгом.

EN: The object of the research is the process of movement of technological routes carrying iron ore, manganese ore, and ferrous metals from Ukrainian enterprises in export traffic. The purpose of the research is to improve the reliability of the transport and logistics chain functioning in railway cross-border transportation through the development of an automated technology using risk management in the transportation process of iron ore, manganese ore, and ferrous metals. The thesis is devoted to the development of an intelligent risk-oriented technology for managing the transport and logistics chain in the export transportation of iron ore, manganese ore, and ferrous metals to EU countries. The work contains an analysis of cargo transportation volumes of the above-mentioned commodities from Ukraine to EU countries, as well as characteristics of loading stations and border transfer stations. In order to formalize and further automate the management process of the transport and logistics chain functioning in export transportation of iron ore, manganese ore, and ferrous metals, an optimization risk-oriented stochastic programming model was developed. The risk factors are of technogenic and technological nature. The objective function of the mathematical model is represented by the sum of specific operating costs for performing a series of technological operations during the movement of a technological route and risk components, which are represented by the product of the probability of occurrence of a technogenic risk factor (destruction of railway infrastructure and provision of an alternative train route) and a technological risk factor (untimely transfer of a train or part of the wagons from the border transfer station of JSC Ukrainian Railways to the 1435 mm gauge track of a neighboring country and failure to 7 enter the allocated timetable path within the EU), along with their consequences. The probability of occurrence of the technological risk factor was estimated based on time distribution analysis. This model formed the basis of a distributed decision support system implemented at automated workstations for station operational personnel and at the workstation of the unified intermodal operator for managing the transport and logistics chain.