Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/33981| Назва: | Дослідження лагових ефектів у формуванні затримок вантажних поїздів на залізничній мережі України |
| Інші назви: | Research on the effects of delays in the formation of freight trains on the railway network of Ukraine |
| Автори: | Киман, Андрій Миколайович Прохорченко, Андрій Володимирович Ляпін, Дмитро Юрійович Титаренко, Олександр Євгенович Kyman, A. M. Prokhorchenko, A. V. Liapin, D. Yu. Tytarenko, O. Ye. |
| Ключові слова: | залізнична мережа вантажні перевезення затримки крос-кореляція перевантажена інфраструктури пропускна спроможність розвиток мережі railway network freight transportation delays cross-correlation overloaded infrastructure capacity net-work development |
| Дата публікації: | 2026 |
| Видавництво: | Академія митної служби України |
| Бібліографічний опис: | Дослідження лагових ефектів у формуванні затримок вантажних поїздів на залізничній мережі України / А. М. Киман, А. В. Прохорченко, Д. Ю. Ляпін, О. Є. Титаренко. Системи та технології. 2026. № 2 (72). С. 328-338. |
| Короткий огляд (реферат): | UA: У статті представлено результати дослідження часових лагових залежностей між обсягами прийняття ваго-нів до перевезення та поїздо-годинами затримок вантажних поїздів на залізничній мережі України. Метою роботи є виявлення та кількісне оцінювання часової інерції формування затримок у перевізному процесі залізниці для обґрун-тування можливості прогнозування розвитку перевантаження та своєчасного виявлення вузьких місць мережі. Дослі-дження виконано на основі операційних даних АТ «Укрзалізниця» щодо обсягів навантаження вагонів і тривалості простою кинутих поїздів на мережі. Для аналізу часових взаємозв’язків використано крос-кореляційний аналіз із засто-суванням коефіцієнта лінійної кореляції Пірсона та коефіцієнта рангової кореляції Спірмена. Це дозволило оцінити як лінійні, так і монотонні залежності між показниками. Розрахунки виконано для лагів у діапазоні до 34 днів, що забезпе-чило виявлення як короткострокових, так і середньострокових інерційних ефектів функціонування залізничної системи. У результаті проведеного аналізу встановлено наявність статистично значущого відкладеного у часі зв’язку між змі-ною обсягів прийняття вагонів до перевезення та поїздо-годинами затримок. Показано, що сила кореляційного зв’язку поступово зростає зі збільшенням лага та досягає максимальних значень у середньостроковому інтервалі 15–23 дні, де коефіцієнт кореляції Пірсона становить до 0,66. Отримані результати свідчать про наявність вираженої часо-вої інерції функціонування перевізного процесу, коли наслідки зростання обсягів перевезень проявляються із суттєвим часовим запізненням. Додатково встановлено просторову неоднорідність лагових ефектів на рівні окремих станцій, де пікові лаги змінюються від 1 до 29 днів залежно від ролі станції у мережі та її технологічних можливостей.Отримані результати демонструють потенціал використання лагового аналізу для виявлення критичних періо-дів формування перевантаження мережі та обґрунтування прийняття рішення про введення конвенцій на відправлення вантажів. Запропоноване правило для визначення оптимального часового інтервалу для введення конвенційних обме-жень на приймання вантажів. Практичне значення дослідження полягає у формуванні аналітичної основи для розро-блення систем підтримки прийняття рішень для формування випереджувальних управлінських рішень щодо завчасного виявлення критичних місць у мережі. EN: The article presents the results of a study of time-lag relationships between the volumes of wagons accepted for trans-portation and train-hours of delays of freight trains on the railway network of Ukraine. The aim of the study is to identify and quantitatively assess the temporal inertia of delay formation in the railway transportation process in order to substantiate the possibility of forecasting the development of network congestion and timely identification of bottlenecks in the railway net-work. The research is based on operational data of JSC Ukrzaliznytsia on wagon loading volumes and the duration of idle time of abandoned trains on the network. To analyse temporal relationships, cross-correlation analysis was applied using the Pear-son linear correlation coefficient and the Spearman rank correlation coefficient. This made it possible to evaluate both linear and monotonic relationships between the studied indicators. Calculations were performed for lags in the range of up to 34 days, which allowed the identification of both short-term and medium-term inertial effects in the functioning of the railway system. The results of the analysis revealed a statistically significant time-delayed relationship between changes in the volumes of wag-ons accepted for transportation and train-hours of delays. It was shown that the strength of the correlation gradually increases with the growth of the lag and reaches its maximum values in the medium-term interval of 15-23 days, where the Pearson corre-lation coefficient reaches up to 0.66. The obtained results indicate the presence of pronounced temporal inertia in the functioning of the railway transportation process, when the consequences of increased traffic volumes manifest themselves with a significant time delay. In addition, spatial heterogeneity of lag effects was identified at the level of individual railway stations, where peak lags vary from 1 to 29 days depending on the role of a station in the network and its technological capacity.The obtained results demonstrate the potential of lag analysis for identifying critical periods of network congestion formation and for substantiating decisions on the introduction of temporary restrictions (conventions) on freight dispatching. A rule is proposed for determining the optimal time interval for introducing such conventional restrictions on the acceptance of freight for transportation. The practical significance of the study lies in forming an analytical basis for the development of decision-support systems aimed at enabling proactive management decisions for the early identification of critical bottlenecks within the railway network. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/33981 |
| ISSN: | 2521-6643 (print) |
| Розташовується у зібраннях: | 2026 |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Kyman.pdf | 2.65 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.