Please use this identifier to cite or link to this item: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/4738
Title: Розробка бази знань системи підтримки прийняття рішень машиністом на основі асоціативної пам’яті
Other Titles: Разработка базы знаний системы поддержки принятия решений машинистом на основе ассоциативной памяти
The development of a knowledge base of a system to support decisions made by an engine driver on the basis of associative memory
Authors: Дмитрієнко, Валерій Дмитрович
Заковоротний, Олександр Юрійович
Носков, Валентин Іванович
Блиндюк, Василь Степанович
Дмитриенко, В. Д.
Заковоротный, А. Ю.
Носков, В. И.
Блиндюк, В. С.
Dmitrienko, V. D.
Zakovorotniy, A. Y.
Noskov, V. I.
Blindyuk, V. S.
Keywords: нейронна мережа
двонаправлена асоціативна пам'ять
база знань
система підтримки прийняття рішень машиністом
нейронная сеть
двунаправленная ассоциативная память
база знаний
система поддержки принятия решений машинистом
neural network
bidirectional associative memory
knowledge base
a system to support decisions made by an engine driver
Issue Date: 2016
Publisher: Український державний університет залізничного транспорту
Citation: Дмитрієнко В. Д. Розробка бази знань системи підтримки прийняття рішень машиністом на основі асоціативної пам’яті / В. Д. Дмитрієнко, О. Ю. Заковоротний, В. І. Носков, В. С. Блиндюк // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті. - 2016. - № 2. - С. 3-9.
Abstract: UA: Розроблена архітектура та алгоритми функціонування нової нейронної мережі на основі дискретної двонаправленої асоціативної пам'яті, що може використовуватися в якості бази знань системи підтримки прийняття рішень машиністом. Нова нейромережева база знань здатна відновлювати по вхідному вектору, що подається на будь-який з її вхідних шарів нейронів, множину з N зображень, які асоціативні до вхідної інформації. RU: Разработана архитектура и алгоритмы функционирования новой нейронной сети на основе дискретной двунаправленной ассоциативной памяти, которая может использоваться в качестве базы знаний системы поддержки принятия решений машинистом. Новая нейросетевая база знаний способна восстанавливать по входному вектору, подаваемому на любой из ее входных слоев нейронов, множество из N изображений, ассоциативных входной информации. EN: Architecture and algorithms for functioning of a new neural network based on the discrete bidirectional associative memory that can be used as the knowledge base of a system that supports engine driver’s decision-making have been developed. New neural network knowledge base can recover on the input vector, supplied to any of its input layer neurons, a set of N images, associative to input information. This is possible thanks to the fact that the architecture of classical bidirectional associative memory, which consists of two sensor layers of elements, neurons are connected to each other pairs of weighted bidirectional communication with the respective weighting factors, rebuilt by the introduction into its structure additional (N – 1) sensory layers of neurons. Additional layers of sensory neurons associated with the first layer of the sensor elements in pairs suspended bidirectional links with appropriate weights. The software, simulating the architecture of a new neural network knowledge base which confirms efficiency of the proposed algorithms of functioning of discrete neural network associative memory.
URI: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/4738
ISSN: 1681-4886
Appears in Collections:№ 2

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Dmitrienko.pdf191.05 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.