Please use this identifier to cite or link to this item: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/4745
Title: Методы параллельного решения SAT-задач для реализации процедур прогнозирования трудоемкости
Other Titles: Метод паралельного рішення SAT-задач для реалізації процедур прогнозування трудомісткості
SAT-tasks parallel solutions method for realization of procedures complexity predicting
Authors: Мирошник, Марина Анатольевна
Клименко, Любовь Анатольевна
Герман, Эдуард Евгеньевич
Мірошник, М. А.
Клименко, Л. А.
Герман, Е. Є.
Miroshnyk, Maryna А.
Klymenko, Lubov А.
German, Eduard E.
Keywords: распределенные компьютерные системы
SAT-задачи
SAT-решатель
параллельная технология
MPI-программа
прикладные программы
прогнозирование
кодирующие задачи
криптографическая дискретная функция
КНФ
криптоанализ
розподілені комп'ютерні системи
SAT-завдання
SAT-вирішувач
паралельна технологія
MPI-програма
прогнозування
що кодують задачі
криптографічна дискретна функція
КНФ
криптоаналіз
distributed computing system
SAT-problem
the SAT-solver
parallel technology
MPI-program
prediction encoding tasks cryptographic discrete function
CNF
cryptanalysis
Issue Date: 2016
Publisher: Український державний університет залізничного транспорту
Citation: Мирошник М. А. Методы параллельного решения SAT-задач для реализации процедур прогнозирования трудоемкости / М. А. Мирошник, Л. А. Клименко, Э. Е. Герман // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті. - 2016. - № 3. - С. 23-29.
Abstract: RU: В статье разработана и реализована крупноблочная параллельная технология решения SAT-задач в виде MPI-программы в распределенных компьютерных системах. В данной технологии используется декомпозиция исходной SAT-задачи на множество подзадач. В работе используется процедура статистического прогнозирования трудоемкости параллельного решения SAT-задач, которая позволяет определить оптимальные прогнозируемые параметры декомпозиции. Показано, что использование параметров декомпозиции, найденных с помощью процедур прогнозирования, позволяет успешно решать SAT-задачи, кодирующие задачи обращения ряда криптографических дискретных функций. UA: У статті розроблена і реалізована великоблочна паралельна технологія рішення SAT-задач у вигляді MPI-програми в розподілених комп'ютерних системах. У даній технології використовується декомпозиція вихідної SAT- задачі на безліч підзадач. В роботі використовується процедура статистичного прогнозування трудомісткості паралельного розв’язання SAT-задач, яка дозволяє визначити оптимальні прогнозовані параметри декомпозиції. Показано, що використання параметрів декомпозиції, знайдених за допомогою процедур прогнозування, дозволяє успішно вирішувати SAT-задачі, які кодують задачі звернення ряду криптографічних дискретних функцій. EN: The large-block parallel technology of SAT-tasks solutions as MPI-programs in distributed computing systems was designed and implemented in the paper. The decomposition of the original SAT-tasks into multiple subtasks was used in this technology. The statistical procedure for the parallel SAT-solving tasks complexity predicting, which allows to determine the optimal prediction parameters of decomposition was used in the work. It was shown that the use of decomposition parameters that was found using the prediction procedures allows solving successfully the SAT-encoding task handling cryptographic number of discrete functions. The realization of large-block parallel technology of SAT-tasks solution as PD-SAT MPI-program was presented in the paper. This program allows predicting the complexity of solving SAT-problems and their immediate solution within any distributed computing environment with an installed MPI-communication environment. The successful use of PD-SAT in solving the problems of logical cryptanalysis of stream encrypting systems, in respect of which sequential logic cryptanalysis did not give acceptable results was demonstrated in the series of numerical experiments. Further development of presented technology and its application in parallel logical cryptanalysis in other encryption systems was assumed.
URI: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/4745
ISSN: 1681-4886
Appears in Collections:№ 3

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Miroshnyk.pdf178.18 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.