Удосконалення технології пасажирських залізничних перевезень у безпересадковому сполученні

Abstract

UA: Дисертацію присвячено вирішенню задачі удосконалення технології пасажирських залізничних перевезень у безпересадковому сполученні в спеціальних вагонах, що, на відмінність від відомих раніше досліджень, враховує можливість мінімізації простоїв пасажирських залізничних вагонів на усіх технологічних етапах. Виявлено кластер потенційних пасажирів спеціальних вагонів за рахунок використання теорії кластерізації. Сформована автоматизована модель розробки розкладу руху спеціальних вагонів у безпересадковому сполученні, яка на відміну від відомих, дозволяє вирішувати основні проблеми формування розкладу руху на оперативному рівні за допомогою теорії розкладу. Досліджено процес оцінювання зручності часу прибуття-відправлення спеціальних вагонів до пунктів призначення, з можливістю його використання у комплексі функціональних задач автоматизованої системи керування пасажирськими перевезеннями Укрзалізниці з метою формування системи підтримки прийняття рішень при формуванні розкладу руху спеціальних вагонів. Для оцінки економічної доцільності організації руху у спеціальних пасажирських вагонах використано метод одиничних витратних ставок. Економічний ефект виникає за рахунок раціонального використання наявного рухомого складу при перевезеннях організованих груп пасажирів у безпересадковому сполученні. RU: Диссертация посвящена решению задачи совершенствования технологии пассажирских железнодорожных перевозок в беспересадочном сообщении в специальных вагонах, что в отличии от известных ранее исследований, учитывает возможность минимизации простоев пассажирских железнодорожных вагонов на всех технологических этапах. Выявлено кластер потенциальных пассажиров специальных вагонов, что в отличии от существующих исследований осуществлено на основе теории кластеризации. Для кластера потенциальных пассажиров установлено, что для организации перевозок организованных групп пассажиров альтернативным вариантом может быть не организация коммерческих поездов, учитывая дефицит пассажирского подвижного состава и ограниченное количество пассажиров на некоторых направлениях в Украине, а перевозки в специальных комфортабельных вагонах, которые будут цепляться к пассажирским поездам. Разработана автоматизированная модель формирования расписания движения специальных вагонов, которая в отличии от известных, позволяет решать основные проблемы формирования расписания движения на оперативном уровне с помощью теории расписания. Формализован процесс функционирования автоматизованной технологии формирования расписания движения железнодорожных пассажирских перевозок в специальных вагонах. Сформулирована целевая функция минимизации времени использования вагонов. Разработанный метод формализации процесса осуществления перевезок организованных групп пассажиров железнодорожным транспортом, и формирование расписания движения таких вагонов, предоставляет возможность определять наиболее слабые места в системе организации перевозок в специальных вагонах. Сформирована автоматизированная система пассажирских перевозок в специальных вагонах на основе сетей Петри на базе автоматизированной системы управления пассажирскими перевозками Укрзализныци за счет введения дополнительных задач на автоматизированные рабочие места работников тактического уровня. С целью усовершенствования процесса определения входной информации для разработки расписания движения пассажирских поездов разработана система поддержки принятия решений, с помощью которой достигается технический результат в виде минимизации эксплуатационных затрат на перевозку пассажиров железными дорогами за счет сокращения времени нахождения пассажирских вагонов на станциях в ожидании отправления (экономия вагоно-часов непродуктивных простоев), что решает проблему нехватки пассажирских вагонов и согласовывает взаимодействие железных дорог с другими видами транспорта. Разработан процесс определения оценки удобства времени отправления и прибытия специальных вагонов на железнодорожные станции, установлено, что для обеспечения максимального удовлетворения спроса пассажиров нужны не только доступные тарифы и качественное обслуживание во время поездки, но и удобное время отправления и прибытия вагонов. Эффективность организации железнодорожных перевозок беспересадочного сообщения существенно повышена за счет использования стратегии маршрутизации и планирования (имеется в виду анализ интересов всех заинтересованных сторон относительно того, каким образом можно достичь их совместной цели) с учетом динамики изменения спроса на услуги железнодорожного транспорта. Для оценки экономической целесообразности организации движения специальных пассажирских вагонов использован метод единичных затратных ставок. Экономический эффект возникает за счет рационального использования имеющегося подвижного состава при перевозках организованных групп пассажиров. EN: The thesis is devoted to the problem of improving direct passenger rail transportation technology in special cars that, unlike previously known researches, takes into account the possibility of minimizing downtime of passenger rail cars at all process stages. A cluster of potential passengers of special cars was revealed through the use of clustering theory. An automated model was created for the development of schedule for special cars in direct railway communication that, unlike known models, can solve main problems in schedule formation at the operational level through the use of scheduling theory. The process of evaluating convenience of arrival-departure time of special cars to destination points was studied with the possibility of its use in complex of functional tasks of Ukrzaliznytsia’s Automated Passenger Traffic Control System in order to develop a decision support system when forming schedule of special cars. To assess the economic feasibility of transportation in special passenger cars a method of single consumable rates was used. The economic effect appears due to the rational use of existing rolling stock for transportation of organized groups of passengers in direct communication.