Please use this identifier to cite or link to this item: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/5792
Title: Удосконалення роботи прикордонних передавальних станцій на основі автоматизованої технології управління вагонопотоками
Other Titles: Усовершенствование работы пограничных передаточных станций на основе автоматизированной технологии управления вагонопотоками
Improvement of cross-border transfer stations through automated control technology of vagon flow
Authors: Бауліна, Ганна Сергіївна
Баулина, Г. С.
Baulina, G. S.
Keywords: прикордонна передавальна станція
додаткова маневрова робота
логістична технологія
великотоннажні контейнери
інтелектуальна система
пограничная передаточная станция
дополнительная маневровая работа
логистическая технология
крупнотоннажные контейнеры
интеллектуальная система
border transfer station
additional mobile operation
logistics technology
large-capacity containers
intelligent sistem
Issue Date: 2012
Publisher: Українська державна академія залізничного транспорту
Citation: Бауліна Г. С. Удосконалення роботи прикордонних передавальних станцій на основі автоматизованої технології управління вагонопотоками : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.22.01 – транспортні системи / Ганна Сергіївна Бауліна ; Укр. держ. акад. залізн. трансп. - Харків, 2012 - 23 с.
Abstract: UA: У роботі проведено аналіз функціонування прикордонних передавальних станцій в Україні та за кордоном, наукових розробок та практичного досвіду щодо удосконалення роботи станцій, здійснено дослідження технологічних показників, що найбільш істотно впливають на функціонування прикордонних станцій. Формалізовано роботу прикордонних передавальних станцій при виконанні додаткової маневрової роботи із затриманими вагонами у вигляді динамічної оптимізаційної моделі, а також логістичну технологію типу “прикордонний сухий 19 порт” в умовах прикордонної перевантажувальної станції у вигляді моделі стохастичного цілочисельного програмування. Для підвищення ефективності управління вагонопотоками в умовах прикордонних передавальних станцій сформовано підходи до створення інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень оперативного персоналу й удосконалено структуру та комплекс задач інформаційно-керуючої системи прикордонних станцій, а також здійснено оцінку економічної ефективності впровадження автоматизованої технології управління вагонопотоками. RU: Диссертация посвящена вопросам усовершенствования работы пограничных передаточных станций на основе автоматизированной технологии управления вагонопотоками. В работе проведен анализ функционирования пограничных передаточных станций в Украине и за границей, научных разработок и практического опыта по усовершенствованию работы станций, осуществлены исследования технологических показателей, которые наиболее существенным образом влияют на функционирование пограничных станций. Формализована работа пограничных передаточных станций при выполнении дополнительной маневровой работы в виде динамичной оптимизационной модели, целевая функция которой представлена в виде интегрального критерия качества управления дополнительными маневровыми операциями как скалярное произведение эксплуатационных показателей за определенный период времени. Система ограничений учитывает технологические и нормативные условия. Сформированная модель может быть основой для построения системы поддержки принятия решений маневрового диспетчера. Формализована логистическая технология типа «пограничный сухой порт» в условиях пограничной перегрузочной станции в виде модели стохастического целочисленного программирования, которая учитывает случайный процесс поступления платформ с крупнотоннажными контейнерами разных типов из смежной страны и автомобильным транспортом. Модель позволяет определить величину оптимальной транспортной партии крупнотоннажных контейнеров для отправления до станции назначения. Реализация модели показала, что для усредненных исходных данных можно получить оптимальное значение величины 20 партии контейнеров. Сформированную модель целесообразно интегрировать как дополнительную задачу на автоматизированные рабочие места маневрового диспетчера и логиста. Сформированы подходы к созданию интеллектуальной системы поддержки принятия решений оперативного персонала на пограничных передаточных станциях. Эта система моделирует интеллектуальную деятельность на основе компоненты, аккумулирующей знания профессионалов, т.е. базы знаний, которая представляет собой совокупность знаний в технологии работы пограничных передаточных станций. Базу знаний в системе предложено представить в виде фрейм-сценариев, представляющих собой модели стереотипных ситуаций. Для повышения эффективности управления вагонопотоками в условиях пограничных передаточных станций усовершенствована структура и комплекс задач информационно-управляющей системы пограничных передаточных станций, а также осуществлена оценка экономической эффективности внедрения автоматизированной технологии управления вагонопотоками. EN: It is devoted to the improvement of cross-border transfer stations on the basis of automated control technology vagon flows. The paper analyzes the functioning of cross-border transfer stations in Ukraine and abroad, scientific research and practice experience to improve work stations, the research of technological parameters that most significantly affect the functioning of border stations. Formalized work of border transfer stations in the performance of additional mobile operation, and formed logistics technology "border dry port" in handling the border station in the form of an optimization model. The efficiency of vagon flows in border transfer stations formed approaches to creating smart decision support operational staff and improved structure and complex tasks of information and control system of border transfer stations, as well as the estimation of economic effectiveness of automated control technology vagon flows was implemented.
URI: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/5792
Appears in Collections:2012

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
aref_Baylina.pdf999.9 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.