Динамічна поїзна модель району диспетчерського управління

Abstract

UA: Дисертаційна робота присвячена удосконаленню автоматизованої системи відстеження дислокації рухомих одиниць на елементах колійного розвитку району диспетчерського управління. У роботі розроблено загальну динамічну поїзну модель та модель колійного розвитку полігону диспетчерського управління. Розроблено нейромережну модель функціонування пристроїв станційної автоматики та сформульовано принципи побудови нейронних мереж при маршрутному управлінні. У роботі досліджено часову ознаку функціонування колійного кола за інформацією системи диспетчерської централізації у взаємодії з графіком руху поїздів, розроблено нейромережну модель функціонування колійної дільниці. Основні наукові результати роботи знайшли практичне застосування: при розробці автоматизованої системи знімання інформації про проходження поїздів по міждержавних і міждорожних стикових пунктах (АСІП СП); при розробці програмно-технічного комплексу “АРМ електромеханіка ДЦ ЛУЧ” на ІСЦ Донецької залізниці.

RU: Диссертация посвящена усовершенствованию автоматизированной системы отслеживания дислокации подвижных единиц на элементах путевого развития района диспетчерского управления. В работе произведен анализ структуры, технических средств и информационного обеспечения системы оперативного управления движением поездов. Разработана общая поездная модель и модель путевого развития полигона, адаптированная под функциональность общей модели. Показано, что при синтезе этих моделей наиболее предпочтительно применение методов векторной алгебры. На основе сравнения с методами теории конечных автоматов обоснована возможность применения математического аппарата нейронных сетей для моделирования работы станционных устройств автоматики. В диссертации разработана нейросетевая модель функционирования при раздельном управлении стрелками и сигналами, а также сформулированы принципы построения нейронных сетей для маршрутного управления. В работе исследован временной признак функционирования путевых участков по информации системы диспетчерской централизации. Показана возможность повышения достоверности информации о наличии подвижной единицы на элементе путевого развития. В диссертации разработана модель функционирования путевого участка. Показано, что при моделировании возможно применение, как методов интегрального исчисления, так и нейронных сетей. Произведен синтез модели функционирования путевого участка на основе нейронной сети обратного распространения ошибки. Разработана методика обучения сети по информации графика движения поездов. На основе экспериментальных исследований доказана адекватность модели состоянию перевозочного процесса. В диссертации рассмотрена перспектива применения нейронной сети, функционирующей по генетическому алгоритму. Разработаны алгоритмы и программная реализация моделей на основе применения современных аппаратных средств и языков высокого уровня. Основные научные результаты работы нашли практическое применение при разработке автоматизированной системы снятия информации о прохождении поездов по межгосударственным и междорожным стыковым пунктам, а также при разработке программно-технического комплекса "АРМ электромеханика ДЦ ЛУЧ" на ИСЦ Донецкой железной дороги.

EN: The dissertation is devoted to the improvement of automated systems in tracing dislocation of rolling units on elements of way development in dispatcher control. In work designed general dynamic train model and model of travel development of firing range of traffic management. General dynamic train model and way development model on testing ground of dispatcher control was designed in this work. Neuronet model of operation in devices of station automation was worked out. Principles of building neuron networks in route management were formulated. Time sign of operation in rail distribution system on information of dispatcher’s CTC (centralized traffic circuit) system in the interaction with graph of train movement was investigated. Neuronet operation model of track area was elaborated. Main scientific results of work have found practical application in designing automatic systems of removing information on running trains in interstate and interway joint points as well as in developing software-technical complex “AWS electromechanic” on ISC Donetsk railway.