Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/9275
Назва: Нейросетевое моделирование аппаратуры рельсовых цепей
Інші назви: Neural network modeling of a track circuit equipment
Автори: Саяпина, Инна Александровна
Saiapina, І. О.
Ключові слова: нейронная сеть
рельсовая цепь
нейросетевое моделирование
алгоритм Левенберга-Марквардта
обучение нейронной сети
neural network
track circuit
neural network modeling
Levenberg-Marquardt algorithm
neural network training
Дата публікації: 2014
Видавництво: Українська державна академія залізничного транспорту
Бібліографічний опис: Саяпина И. А. Нейросетевое моделирование аппаратуры рельсовых цепей / И. А. Саяпина // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті. - 2014. - № 1. - С. 83-87.
Короткий огляд (реферат): RU: С целью прогнозирования и диагностики состояния оборудования рельсовой цепи разработана нейросетевая модель рельсовой цепи. Рассмотрен метод обучения нейронной сети на основе алгоритма ЛевенбергаМарквардта. Приведены результаты обучения и пример функционирования модели.
EN: A neural network model of the track circuit has been worked out with the purpose of track circuit equipment prediction and diagnostics. LevenbergMarquardt neural network training algorithm has been considered. Training results and an example of model functioning have been presented.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/9275
ISSN: 1681-4886 (рrint); 2413-3833 (online)
Розташовується у зібраннях:№ 1

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Saiapina.pdf248.95 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.