Please use this identifier to cite or link to this item: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/1634
Title: Прогнозування обсягів пасажирських перевезень в дальньому залізничному сполученні на основі багатофакторного аналізу
Other Titles: Predicting the passenger load in long-distance transportation using multiple factor analysis
Authors: Балака, Євгеній Іванович
Резуненко, Марина Євгенівна
Резуненко, Сергій Олександрович
Попов, Максим Андрійович
Balaka, Yevgeniy Ivanovych
Rezunenko, Maryna Yevgenivna
Rezunenko, Sergii Oleksandrovych
Popov, Maksym Andriyovych
Keywords: пасажирські перевезення
прогнозування
кореляційно – регресійний аналіз
passenger transportation
prediction
correlation and regression analysis
Issue Date: 2019
Publisher: Український державний університет залізничного транспорту
Citation: Балака, Є. І. Прогнозування обсягів пасажирських перевезень в дальньому залізничному сполученні на основі багатофакторного аналізу / Є. І. Балака, М. Є. Резуненко, С. О. Резуненко, М. А. Попов // Збірник наукових праць Українського державного університету залізничного транспорту. - 2019. - Вип. 185. - С. 6-14.
Abstract: UA: Питання удосконалення методів прогнозування обсягів пасажирських перевезень в дальньому сполученні залишається актуальним, оскільки достовірні прогнозні оцінки є підґрунтям для визначення потреби в необхідних ресурсах при плануванні роботи залізничного пасажирського комплексу. В статті обґрунтовані методичні підходи та запропоновані практичні рекомендації, які дають можливість отримати прогнозну оцінку обсягів перевезень пасажирів в дальньому сполученні на основі суміщення методів кореляційно – регресійного аналізу соціально – економічних факторів та їх прогнозної екстраполяції. EN: Passenger railway transport has a leading position in the Ukrainian passenger transportation services market. According to the current legislation, railway transport is a natural monopoly, since most long-distance passenger transportation is performed by rail. The issue of improving the methods of predicting the long-distance passenger traffic load has been relevant because reliable predictions are the basis for determining the need for material, technical, labor and financial resources in planning the operation and further development of the domestic railway passenger complex. The size of passenger transportation by railway transport is influenced by a variety of factors, the most significant of which are economic and social factors, namely: population, income and tariffs for long-distance rail transport. These factors are the basis of the model of study of the volume of passenger traffic by long-distance rail transport. In order to determine the predictive estimate of passenger traffic volumes on the basis of the given economic -mathematical model it is necessary to make a predictive estimate of the magnitude of the above mentioned factors. The article substantiates the possibility of a complex use of economical mathematical simulation and formalized prediction methods to obtain reliable prediction estimates of passenger load in long-distance railway transportation in the short- and medium-term periods of advance. The determined methodical approaches and proposed practical recommendations give an opportunity to obtain a predictive estimation of the long-distance passenger load using a combination of correlation and regression analysis of socio-economic factors and their predictive extrapolation. This allows improving the quality of planning at the Ukrainian passenger railway complex. A qualitative short-term predictive estimate of long-distance passenger traffic load which takes into account the existing social and economic conditions was obtained.
URI: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/1634
ISSN: 1994-7852
Appears in Collections:Випуск 185

Files in This Item:
File SizeFormat 
Balaka.pdf188.48 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.