Удосконалення технології роботи залізничної транспортної інфраструктури із застосуванням інноваційних рішень у контексті управління ризиками та невизначеністю

Abstract

UA: У статті досліджено підходи щодо вдосконалення технології роботи залізничної транспортної інфраструктури України в умовах зростаючих ризиків і невизначеності. Розкрито вплив економічних, технічних, соціальних та екологічних факторів на стабільність функціонування галузі. Проаналізовано сучасний стан залізничного транспорту. Показано руйнівний вплив воєнних дій на інфраструктуру та акцентовано на потребі інтеграції інноваційних рішень для підвищення стійкості системи. Узагальнено досвід країн ЄС у сфері управління ризиками та виявлено відмінності в українських підходах. Обґрунтовано доцільність застосування цифрових платформ управління перевезеннями, систем предиктивного обслуговування («predictive maintenance»), технологій IoT, Big Data і штучного інтелекту. Визначено концептуальні засади формування «розумної» інфраструктури, здатної забезпечити довгострокову надійність і конкурентоспроможність національної транспортної системи.

EN: The article investigates approaches to improving the operational technology of Ukraine’s railway transport infrastructure under conditions of growing risks and uncertainty. The research highlights the impact of economic, technical, social, and environmental factors on the stability of the railway sector. The current state of railway transport is analyzed. The destructive consequences of military actions on infrastructure, including damage to tracks, energy substations, and depots, are outlined, emphasizing the urgent need for modernization and innovation. A comparative analysis of European Union practices in risk management demonstrates significant differences from Ukrainian approaches, underscoring the necessity for systematic integration of standardized methodologies. The article substantiates the relevance of applying digital transport management platforms, predictive maintenance systems, as well as IoT, Big Data, and artificial intelligence technologies. The proposed conceptual model of a «smart» railway infrastructure integrates technological solutions at all management levels, from local track segments to the national network. Such integration makes it possible to forecast risks, adapt operational practices to rapidly changing external conditions, and ensure more effective coordination between infrastructure, rolling stock, and safety systems. The practical value of the research lies in its potential application to post-conflict recovery and modernization programs in Ukraine, providing a methodological and technological basis for sustainable railway development. Furthermore, the findings contribute to the broader discourse on the resilience of transport systems in crisis situations and may be relevant for other countries facing similar challenges in infrastructure renewal.