Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/32892| Назва: | Порівняльний аналіз макроекономічних інвестиційних моделей у сфері штучного інтелекту: стратегії США, Китаю та Європейського Союзу |
| Інші назви: | Comparative analysis of macroeconomic investment models in the field of artificial intelligence: strategies of the USA, China and the European Union |
| Автори: | Калабухін, Юрій Євгенович Каменева, Наталія Миколаївна Kalabukhin, Y. E. Kameneva, N. M. |
| Дата публікації: | 2026 |
| Видавництво: | Український державний університет залізничного транспорту |
| Бібліографічний опис: | Калабухін Ю. Є. Порівняльний аналіз макроекономічних інвестиційних моделей у сфері штучного інтелекту: стратегії США, Китаю та Європейського Союзу / Ю. Є. Калабухін, Н. М. Каменева // Міжнародна транспортна інфраструктура, індустріальні центри та корпоративна логістика: матеріали двадцять другої наук. – практ. Міжнар. конф. (4-5 червня 2026 р.). Харків: УкрДУЗТ, 2026. С. 419-421. |
| Короткий огляд (реферат): | Для України у нинішніх умовах вивчення різних макроекономічних моделей є критично важливим по-перше для вибору оптимального шляху відбудови та розвитку, по-друге для побудови ефективної та резилієнтної економіки. Майбутній економічний і геополітичний ландшафт визначається, значною мірою, у сфері штучного інтелекту (ШІ), де відбувається глобальна конкуренція. Тому аналіз макроекономічних інвестиційних моделей ключових акторів цієї конкурентної боротьби є критично важливим для розуміння напрямів технологічного розвитку та вибору найбільш придатного шляху розвитку України. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/32892 |
| Розташовується у зібраннях: | Міжнародна транспортна інфраструктура, індустріальні центри та корпоративна логістика |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Kalabukhin.pdf | 2.44 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.