Please use this identifier to cite or link to this item: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/4840
Title: A heuristic approach to solving the minimum vertex cover problem using guaranteed predictions
Other Titles: Евристичний підхід до вирішення задачі про найменше покриття з використанням гарантованого прогнозування.
Эвристический подход к решению задачи о наименьшем покрытии с использованием гарантированного прогнозирования
Authors: Listrovoy, S. V.
Motsnyi, S. V.
Лістровий, С. В.
Моцний, С. В.
Листровой, С. В.
Моцный, С. В.
Keywords: guaranteed predictions
nonlinear equations
leaf vertices
гарантоване прогнозування
нелінійні рівняння
висячі вершини
гарантированное прогнозирование
нелинейные уравнения
висячие вершины
Issue Date: 2015
Publisher: Український державний університет залізничного транспорту
Citation: Listrovoy S. V. A heuristic approach to solving the minimum vertex cover problem using guaranteed predictions / S. V. Listrovoy, S. V. Motsnyi // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті. - 2015. - № 3. - С. 37-42.
Abstract: EN: This paper presents a heuristic approach to solving the minimum vertex cover problem with guaranteed predictions, which can be effectively implemented on the multi-core platforms because of the high degree of the instruction-level parallelism. The C++ program to compute and display the figures of the test results for each experiment was written. According to the results this approach is optimized for the very dense graphs. UA: У даній статті описується евристичний підхід до вирішення задачі про найменше покриття з використанням гарантованого прогнозування. Завдяки високому ступеню розпаралелювання операцій з'являється можливість його ефективної реалізації в системах з великою кількістю обчислювальних ядер. Була написана програма на мові програмування C++ для проведення експериментального дослідження. Згідно з результатами, даний підхід найбільш оптимізований для графів з високою щільністю. RU: В данной статье описывается эвристический подход к решению задачи о наименьшем покрытии с использованием гарантированного прогнозирования. Благодаря высокой степени распараллеливания операций появляется возможность его эффективной реализации в системах с большим количеством вычислительных ядер. Была написана программа на языке программирования C++ для проведения экспериментального исследования. Согласно результатам, данный подход наиболее оптимизирован для графов с высокой плотностью.
URI: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/4840
ISSN: 1681-4886
Appears in Collections:№ 3

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Grigorenko.pdf140.2 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.