Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/5772
Назва: Алгоритм и программа численного восстановления парной регрессии произвольного общего вида
Інші назви: Algorithm and program of numeral renewal of arbitrary general view pair regression
Автори: Борщев, Виталий Анатольевич
Егорова, Ирина Михайловна
Гришина, Ирина Николаевна
Николенко, А. Н.
Borschev, V. A.
Yegorova, І. М.
Grishyna, I. N.
Nikolenko, A. N.
Ключові слова: обработка данных
нелинейная парная регрессия
метод наименьших квадратов
численный алгоритм
метод прямого поиска
вычислительная программа
Дата публікації: 2013
Видавництво: Українська державна академія залізничного транспорту
Бібліографічний опис: Борщев В. А. Алгоритм и программа численного восстановления парной регрессии произвольного общего вида / В. А. Борщев, И. М. Егорова, И. Н. Гришина, А. Н. Николенко // Збірник наукових праць Української державної академії залізничного транспорту. - 2013. - Вип. 138. - С. 280-287.
Короткий огляд (реферат): UA: Описано чисельний метод відновлення парної регресії довільного загального вигляду, у т. ч. нелінійної, з використанням МНК-оцінок. Наведено алгоритм і програму обчислювальної обробки даних, які реалізують цей метод.
RU: Описан численный метод восстановления парной регрессии произвольного общего вида, в т. ч. нелинейной, с использованием МНК-оценок. Приведены алгоритм и программа вычислительной обработки данных, реализующие этот метод.
EN: With the use of least-squares method estimations the numeral method of renewal of arbitrary general view pair regression, including nonlinear, is described. Which realize this method, the algorithm and the program of the calculable processing of data is resulted.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/5772
ISSN: 1994-7852 (print); 2413-3795 (online)
Розташовується у зібраннях:Випуск 138

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Borschev.pdf380.16 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.