Please use this identifier to cite or link to this item: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/6358
Title: Застосування генетичних алгоритмів на стадії планування змішаних перевезень у міжнародному сполученні
Other Titles: Application of genetic algorithms at the planning stage of international intermodal transportations
Authors: Ломотько, Денис Вікторович
Ковальов, Денис Дмитрович
Lomotko, Denis
Kovalov, Denis
Keywords: інтермодальні перевезення
генетичні алгоритми
Інкотермс
оптимальний маршрут
митні процедури
евристичні методи
intermodal transportation
genetic algorithms
Incoterms
optimal route
customs procedures
heuristic methods
Issue Date: 2020
Publisher: Український державний університет залізничного транспорту
Citation: Ломотько Д. В. Застосування генетичних алгоритмів на стадії планування змішаних перевезень у міжнародному сполученні / Д. В. Ломотько, Д. Д. Ковальов // Збірник наукових праць Українського державного університету залізничного транспорту. - 2020. - Вип. 193. - С. 53-61.
Abstract: UA: Потреби у переміщенні товарів завжди були ключовою складовою суспільства. Важко уявити сучасну країну без розвинених транспортних систем і технологій, саме тому протягом останніх десятиліть упроваджуються новітні комп’ютерні системи для задоволення потреб перевізників. Дослідження цього сегмента логістики показують, що складність технологічного процесу міжнародних змішаних перевезень завдає певних проблем усім учасникам транспортування. Стаття описує використання програмного забезпечення на базі генетичних алгоритмів для врегулювання та покращення використання комерційних умов – Інкотермс 2020. Беручи до уваги усі недоліки існуючих програмних засобів, запропоновано використання евристичного підходу для пошуку оптимального варіанта перевезень та автоматизації процесу планування.
EN: The necessity to transport goods has always been a crucial component of every society. It is difficult to imagine a modern country without an advanced transport network and technology, which is why the latest computer systems have been developed over the past decades to meet the needs of carriers. The study of this logistics segment shows that the complexity of the technological process of international intermodal transportation causes a range of problems to all parties involved in transportation. An advanced transport network provides a large number of possible options for the transportation of goods or commodities. That is why the computerization of the planning process is the next step in the evolution of transport logistics. This article describes the usage of software based on genetic algorithms to settle and improve the use of commercial Incoterms 2020. Taking into account all the limitations of existing software, it is proposed to use a heuristic approach to find the optimum transportation option and automate the planning process. Ukraine has always assigned a priority role to the railway mode of transport. This is why the railway industry has always been an integral part of the multimodal transportation process. Analysis of imports and exports shows stable growth over the past ten year period. Additionally, Ukraine enjoys a very advantageous geographical location, in that four important transport corridors cross the territory of our country. Studies indicate that innovations in this area will positively contribute to the credibility of Ukrainian carriers. Further, the article describes the typical problems that arise during the usage of the basic Incoterms terms of delivery, including the complexity of customs procedures and clearance of goods, as well as unforeseen monetary costs arising from the difference in the laws of the countries participating in the transportation process. The author proposes the automation of the transportation planning process as a key to solving these disadvantages. The proposed innovation does not require significant investment and can create positive economic value by substantially reducing the cost of transportation.
URI: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/6358
ISSN: 1994-7852 (print); 2413-3795 (online)
Appears in Collections:Випуск 193

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Lomotko.pdf285.72 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.